模型榜单
模型榜单。
围绕低价、中文、编码、视觉、Agent 和 OpenRouter 替代等决策场景打造的短名单，并附带来源标签和实际成本治理语境。
团队应该如何使用这些 AI 模型榜单？
这些榜单是面向具体决策场景的候选短名单，而不是绝对排行榜。每个页面按低成本、中文、编码、视觉、长上下文、Agent 或 OpenRouter 替代等工作负载聚合模型，并配上成本和来源上下文。
综合价格
适合成本敏感产品的低价 LLM API 模型
按真实价格、上下文和生产可用性挑低价 LLM API，路由前先估算月度成本。
匹配分
适合开发者团队的中文 LLM API 模型
对比国内与全球提供方的中文 LLM API：价格、上下文、延迟量级和适用场景。
匹配分
适合 Agent 与代码审查的编码模型 API
按上下文、工具、JSON、延迟、价格和在生产中的角色比较编码模型 API。
匹配分
适合图像理解的视觉模型 API
比较截图、文档、商品图、客服附件等场景的视觉模型 API，并标价格与能力。
目录活跃度
需要成本治理的团队可选的 OpenRouter 替代方案
当你需要多模型接入，同时还要预算、BYOK、国内提供方和用量报表时，怎么评估 OpenRouter 替代。
匹配分
适合多模型路由的 OpenAI 兼容 LLM 网关选型
为 OpenAI 兼容 LLM 网关筛选默认模型：一个 base_url、多提供方路由、成本可见、合理兜底。
上下文长度
适合大文档的长上下文模型 API
按窗口、价格、来源比较长上下文模型 API，并判断大上下文是否值得付。
匹配分
适合工具调用工作流的 Agent 模型 API
比较需要工具、JSON、长上下文和可承受预算的 Agent 模型 API。