DeepSeek-V4-1-Flash-GLB via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.20 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.
这份候选名单适合什么用途: OpenAI 兼容网关
OpenAI 兼容 LLM 网关的意思是:SDK 不动,base_url 指向网关,再从网关路由到各提供方。你可以比单位成本、加缓存或预算,故障切换也不用改应用代码。这页给评估这类接入的团队用:先选靠谱的默认模型,定兜底,再估月费。迁移步骤见 /docs/openai-compatible,成本计算见 /tools/ai-api-cost-calculator。如果主要在比多模型市场,用 /best/openrouter-alternatives。
来源依据: NextModel 目录分类、OpenAI 兼容网关定位,以及可用时的提供方公开定价。 · 更新日期 2026-08-05
步骤
如何使用这份名单(OpenAI 兼容网关)
- 对照任务选模型。 先看「OpenAI 兼容网关」短名单是否覆盖你的真实任务,不要只比标价。
- 用同一批提示词试跑。 挑 2–3 个候选,用业务提示词对比质量与输出长度。
- 估算月费。 用价格页或成本计算器,按预计 token 量估算月度花费。
- 定兜底与预算。 定主模型、兜底模型,设项目预算后再接生产流量。
匹配分
推荐候选 OpenAI 兼容网关
先从候选名单开始,再用真实提示词测试,并在接入生产路由前比较月度成本。
Whisper Large V3 Turbo via NextModel: context unpublished; $0 / 1M tokens in / $0 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.
Gemini 4 Argon via NextModel: 1M-token context; $2 / 1M tokens in / $10 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.
Claude Haiku 5.5 via NextModel: 1M-token context; Starting at $0.1 / 1M tokens in / $0.5 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.
比较表
按价格、提供方、上下文、能力和来源比较这份候选名单。
缩小生产候选、建立兜底策略或比较模型经济性时用。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-1-Flash-GLBdeepseek/deepseek-v4-1-flash-glb | DeepSeek | $0.3 / 1M tokens | $1.20 / 1M tokens | 1M | Streaming | Chinese Q&A, general chat | 1557-3097ms | Catalog | Platform curated |
| Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turbo | OpenAI | $0 / 1M tokens | $0 / 1M tokens | — | Streaming | General chat via OpenAI, API workloads | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argon | $2 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 2974-10589ms | Catalog | Platform curated | |
| Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5 | Anthropic | Starting at $0.1 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1321-2017ms | Catalog | Platform curated |
| Doubao Seedance 2.5doubao/doubao-seedance-2-5-260628 | Doubao | $0.225 / s | — | — | StreamingVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| Dreamina-Seedance 2.0 Fastdreamina/dreamina-seedance-2-0-fast-260128 | Dreamina | $0.122 / s | — | — | StreamingVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| Dreamina Seedance 2.5dreamina/dreamina-seedance-2-5-260628 | Dreamina | $0.234 / s | — | — | StreamingVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) gemini/gemini-3-pro-image | Gemini | $0.314 / image | — | — | StreamingVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
常见问题
OpenAI 兼容网关 常见问题
什么是 OpenAI 兼容 LLM 网关?
托管 API,接受 OpenAI 请求形态(chat completions、models、keys),在单一 base URL 后转发到一个或多个提供方。
为什么不直接调用各提供方,而要用网关?
一个集成面、更好做兜底,用量、预算和凭证集中管理,流量变大之前有地方收口。
如何把现有 OpenAI 应用切到网关?
多数情况改 base_url 和 API key。再用你真正要用的模型 ID 验证 streaming、tools、JSON mode 和 vision。
多模型网关上如何控制成本?
简单活给便宜模型,难活给更强模型;安全时再缓存;设项目预算。扩容前先估月费。