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AI API 成本计算器

Estimate monthly LLM API cost across input, output, batch, and cache assumptions.

AI API 成本计算器根据请求量、平均输入/输出 token 和各模型单价,在上线前估算你的月度大模型支出。它会把提示词缓存、批处理折扣和流式开销纳入计算,让数字贴近真实流量,而不是粗略拍脑袋。

  • 按 token 量和各模型输入/输出单价估算月度成本
  • 查看提示词缓存与批处理对账单的影响
  • 把估算与 NextModel 路由和缓存节省对比

成本计算器

输入会在当前浏览器内处理;不要粘贴真实 API key。

诊断报告

$2500当前月成本$2455NextModel 估算2%潜在节省

price_source_should_be_verified, model_not_marked_production

创建 API Key

常见问题

AI API 成本计算器 常见问题

上线前如何估算 AI API 成本?

用平均输入 token × 输入单价、平均输出 token × 输出单价得到单次成本,再乘以月请求量。本工具会跨模型计算并加入缓存和批处理调整。

提示词缓存能降低 API 成本吗?

可以。重复的输入前缀可被缓存,从而降低输入成本。计算器使用保守的缓存折扣,你可按命中率调整,建议先用可缓存性检测器验证。

为什么真实账单比估算高?

通常是输出 token、流式开销和重试导致。导出账单用 AI API 账单分析器找出差距。

下一步

把报告变成下一次集成决策。

复制 base_url、比较模型详情,或在准备真实兼容性测试时创建 API key。