代码优先
Python、Node 和 curl 示例都走同一个 OpenAI 兼容端点。
快速开始要改什么?
NextModel 接入通常只改三个值:SDK 基础 URL、API 密钥和模型 ID。请求形状仍保持 OpenAI 兼容,团队可以先比较模型成本、质量和提供方适配,再决定要不要做更深的应用改造。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="doubao-seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "doubao-seed-2-0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2-0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
}'文档索引
所有核心接入页都在这里。
快速开始
沿用现成的 OpenAI SDK,三分钟内接上 NextModel,先看提供方、成本和效果,再决定要不要切正式流量。
认证
使用 Bearer Token、项目级 API 密钥和可控的密钥管理方式发起 AI API 调用。
聊天补全
使用统一的 OpenAI 兼容请求格式调用聊天模型。
流式输出
在生产环境启用流式输出前,先弄清楚模型的流式能力标签。
模型
获取模型价格、能力、来源标签、上下文长度和推荐使用场景。
错误
网关和上游提供方排障时常见的 HTTP 错误分类。
计费
按项目和密钥来估算模型成本并对账。
OpenAI 兼容接入
用最小改动把现有 OpenAI SDK 接到 NextModel。
CacheSafety Bench
在启用生产缓存前,先判断 LLM 响应复用到底安不安全。