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这页说明团队如何使用 NextModel 的 OpenAI 兼容网关。 OpenAI 兼容的聊天面:同款 SDK、同款结构,流式与工具调用都支持。 这一页会补充接入步骤、配置重点和常见问题。

OpenAI 兼容面

聊天走 /v1/chat/completions,请求与响应结构与你熟悉的完全一致:消息数组、流式 SSE、工具调用。任何 OpenAI SDK 指到 NextModel 地址即可使用。

curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-max","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'
Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NEXTMODEL_API_KEY"],
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content":"Reply with OK."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js
// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.7-max",
  messages: [{ role: "user", "content":"Reply with OK." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

计价

每个模型按目录页标示的每百万输入/输出 token 计价;密钥成功面板与控制台用量视图以同一币种报告花费。

全部文档模型目录成本估算