模型短名单

适合工具调用工作流的 Agent 模型 API

比较需要工具、JSON、长上下文和可承受预算的 Agent 模型 API。

这份候选名单适合什么用途: Agent 模型

Agent 跑起来输出 token 多,工具循环一旦跑偏就烧钱。接线前先看工具调用、JSON 稳定性、上下文、延迟、输出价。再设预算,避免坏循环一夜掏空账户。

来源依据: NextModel 的能力映射,以及可用时的支持参数元数据。 · 更新日期 2026-07-01

步骤

如何使用这份名单(Agent 模型)

  1. 对照任务选模型。 先看「Agent 模型」短名单是否覆盖你的真实任务,不要只比标价。
  2. 用同一批提示词试跑。 挑 2–3 个候选,用业务提示词对比质量与输出长度。
  3. 估算月费。 用价格页或成本计算器,按预计 token 量估算月度花费。
  4. 定兜底与预算。 定主模型、兜底模型,设项目预算后再接生产流量。

匹配分

推荐候选 Agent 模型

先从候选名单开始,再用真实提示词测试,并在接入生产路由前比较月度成本。

GoogleCatalogHealthytypical

‌Gemini 4 Argon via NextModel: 1M-token context; $2 / 1M tokens in / $10 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

$2 / 1M tokensInput$10 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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AnthropicCatalogHealthyfast

Claude Haiku 5.5 via NextModel: 1M-token context; Starting at $0.1 / 1M tokens in / $0.5 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

Starting at $0.1 / 1M tokensInput$0.5 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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AnthropicCatalogHealthyfast

Claude Sonnet 5.5 via NextModel: 1M-token context; $2 / 1M tokens in / $10 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

$2 / 1M tokensInput$10 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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OpenAICatalogHealthytypical

GPT‑6 Luna via NextModel: 1M-token context; Starting at $0.1 / 1M tokens in / $0.5 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

Starting at $0.1 / 1M tokensInput$0.5 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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比较表

按价格、提供方、上下文、能力和来源比较这份候选名单。

缩小生产候选、建立兜底策略或比较模型经济性时用。

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
‌Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argonGoogle$2 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat2974-10589msCatalogPlatform curated
Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5AnthropicStarting at $0.1 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1321-2017msCatalogPlatform curated
Claude Sonnet 5.5anthropic/claude-sonnet-5.5Anthropic$2 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1230-2392msCatalogPlatform curated
GPT‑6 Lunaopenai/gpt-6-lunaOpenAIStarting at $0.1 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1722-2681msCatalogPlatform curated
GPT‑6 Solopenai/gpt-6-solOpenAIStarting at $2 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1752-3715msCatalogPlatform curated
Claude Opus 5.5anthropic/claude-opus-5.5Anthropic$4 / 1M tokens$20 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1845-5119msCatalogPlatform curated
GPT-6 Astraopenai/gpt-6-astraOpenAIStarting at $10 / 1M tokens$50 / 1M tokens1.1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat2408-7945msCatalogPlatform curated
Claude Fable 5.1anthropic/claude-fable-5.1Anthropic$10 / 1M tokens$50 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat3187-5152msCatalogPlatform curated

常见问题

Agent 模型 常见问题

Agent 模型最重要的能力是什么?

工具调用、结构化 JSON、任务够用的上下文、指令跟得住。其余都是次要。

为什么 Agent 工作流特别烧钱?

规划文本、工具结果回灌上下文、重试都会拉长轨迹。限制步数,并按次记录 token。

Agent 是否总该用最强模型?

不必。简单规划或工具选择可走便宜模型;难步骤再升级。