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模型短名单

适合大文档的长上下文模型 API

按上下文窗口、价格、模型来源和推荐的文档密集型场景比较长上下文模型 API。

这个短名单适合什么决策?

当提示词包含完整合同、知识库导出、客服历史或大型代码文件时,长上下文模型就很有用。它的权衡点在于更长的提示词会很快抬高成本,所以团队应该在上线前同时比较上下文窗口和输入单价。

来源基础NextModel 精选目录,以及可用时的 OpenRouter 上下文元数据。 · 更新于 2026-07-01

上下文长度

推荐的 长上下文模型 候选

先从短名单开始,再用真实提示词和月度成本估算做生产前验证。

Google目录

Gemini 2.5 Pro 是长上下文和多模态能力都很强的候选,适合同时比较质量、上下文长度和视觉能力的团队。

$1.25 / 1M tokens输入$10 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景长上下文分析, 视觉工作流, 科学推理
路由已配置
工具调用视觉JSON 模式长上下文推理流式输出
OpenRouter(可用时)OpenRouter 公开 Models API 的实时元数据;公开价格来自注册表价格规则。
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Google目录

Gemini 2.5 Flash 是更低成本的长上下文和视觉候选,适合需要多模态覆盖、但不希望总是使用高价模型的团队。

$0.3 / 1M tokens输入$2.50 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景长文档摘要, 图像问答, 快速多模态路由
路由已配置
工具调用视觉JSON 模式长上下文流式输出低成本
OpenRouter(可用时)OpenRouter 公开 Models API 的实时元数据;公开价格来自注册表价格规则。
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Meta目录

Llama 4 Maverick 是低成本开源模型候选,适合想要长上下文和提供方选择空间的团队。

$0.15 / 1M tokens输入$0.6 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景开源模型工作流, 成本敏感型长上下文, 分类
路由已配置
JSON 模式长上下文流式输出低成本工具调用视觉
OpenRouter(可用时)OpenRouter 公开 Models API 的实时元数据;公开价格来自注册表价格规则。
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Anthropic目录

Claude Opus 4.7 是高端推理和长上下文候选,适合把质量优先于最低 token 成本的团队。

$5 / 1M tokens输入$25 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景前沿推理, 大型代码库审查, 策略分析
路由已配置
工具调用JSON 模式长上下文推理流式输出视觉
OpenRouter(可用时)OpenRouter 公开 Models API 的实时元数据;公开价格来自注册表价格规则。
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对比表

按价格、提供方、上下文、能力和来源比较候选列表。

在收敛生产短名单、设计兜底策略或比较模型经济性时使用这张表。

模型提供方输入输出上下文能力适用场景延迟状态来源
Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-proGoogle$1.25 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
工具调用视觉JSON 模式长上下文
长上下文分析, 视觉工作流1500-5000ms目录OpenRouter(可用时)
Google: Gemini 2.5 Flashgoogle/gemini-2.5-flashGoogle$0.3 / 1M tokens$2.50 / 1M tokens1M
工具调用视觉JSON 模式长上下文
长文档摘要, 图像问答900-2800ms目录OpenRouter(可用时)
Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverickMeta$0.15 / 1M tokens$0.6 / 1M tokens1M
JSON 模式长上下文流式输出低成本
开源模型工作流, 成本敏感型长上下文950-2800ms目录OpenRouter(可用时)
Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7Anthropic$5 / 1M tokens$25 / 1M tokens1M
工具调用JSON 模式长上下文推理
前沿推理, 大型代码库审查2300-6800ms目录OpenRouter(可用时)
Anthropic: Claude Sonnet 4.5anthropic/claude-sonnet-4.5Anthropic$3 / 1M tokens$15 / 1M tokens1M
工具调用JSON 模式长上下文推理
编码 Agent, 代码审查1600-4800ms目录OpenRouter(可用时)
Qwen: Qwen3 Coder Plusqwen/qwen3-coder-plusAlibaba Cloud / Qwen$0.65 / 1M tokens$3.25 / 1M tokens1M
工具调用JSON 模式长上下文流式输出
中文工程工作流, 代码生成1200-3900ms目录OpenRouter(可用时)
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flashDeepSeek$0.112 / 1M tokens$0.224 / 1M tokens128k
工具调用JSON 模式长上下文推理
低成本中文任务, 长上下文摘要700-2200ms目录OpenRouter(可用时)
Kimi K2.6kimi-k2-6Moonshot AI$0.73 / 1M tokens$3.49 / 1M tokens128k
JSON 模式长上下文流式输出
长篇中文文档, 合同审查1000-3200ms目录OpenRouter(可用时)

常见问题

长上下文模型 常见问题

上下文窗口越大就一定越好吗?

不是。大上下文适合大输入,但成本、延迟、检索设计和答案质量仍然重要。