Anthropic目录
Claude Opus 4.7 是高端推理和长上下文候选,适合把质量优先于最低 token 成本的团队。
适用场景前沿推理, 大型代码库审查, 策略分析
路由已配置
工具调用JSON 模式长上下文推理流式输出视觉
OpenRouter(可用时)OpenRouter 公开 Models API 的实时元数据;公开价格来自注册表价格规则。
视觉模型 API 适合处理截图、收据、商品图片、视觉客服工单和多模态问答。正确的选择取决于是否支持图像输入、上下文长度、价格,以及同一个模型是否也要产出结构化 JSON。NextModel 会把支持视觉的候选模型和价格、能力标签放在一起,方便开发者快速测试少量模型。
来源基础:NextModel 的能力映射,以及可用时的 OpenRouter 输入模态元数据。 · 更新于 2026-07-01
匹配分
先从短名单开始,再用真实提示词和月度成本估算做生产前验证。
Claude Opus 4.7 是高端推理和长上下文候选,适合把质量优先于最低 token 成本的团队。
Claude Sonnet 4.5 是面向代码、Agent 工作流、长上下文分析和复杂指令跟随的高质量选择。
Gemini 2.5 Pro 是长上下文和多模态能力都很强的候选,适合同时比较质量、上下文长度和视觉能力的团队。
Doubao Seed 2.0 Mini 是目前通过 NextModel 公共网关暴露的最低成本生产模型。它适合作为中文问答、分类、摘要和轻量多模态任务的默认选择。
对比表
在收敛生产短名单、设计兜底策略或比较模型经济性时使用这张表。
| 模型 | 提供方 | 输入 | 输出 | 上下文 | 能力 | 适用场景 | 延迟 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7 | Anthropic | $5 / 1M tokens | $25 / 1M tokens | 1M | 工具调用JSON 模式长上下文推理 | 前沿推理, 大型代码库审查 | 2300-6800ms | 目录 | OpenRouter(可用时) |
| Anthropic: Claude Sonnet 4.5anthropic/claude-sonnet-4.5 | Anthropic | $3 / 1M tokens | $15 / 1M tokens | 1M | 工具调用JSON 模式长上下文推理 | 编码 Agent, 代码审查 | 1600-4800ms | 目录 | OpenRouter(可用时) |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | 工具调用视觉JSON 模式长上下文 | 长上下文分析, 视觉工作流 | 1500-5000ms | 目录 | OpenRouter(可用时) | |
| Doubao Seed 2.0 Minidoubao-seed-2-0-mini | Volcengine | $0.029 / 1M tokens | $0.289 / 1M tokens | 128k | 工具调用视觉JSON 模式长上下文 | 中文问答, 低成本通用对话 | 900-2600ms | 生产可用 | 平台整理 |
| Google: Gemini 2.5 Flashgoogle/gemini-2.5-flash | $0.3 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 1M | 工具调用视觉JSON 模式长上下文 | 长文档摘要, 图像问答 | 900-2800ms | 目录 | OpenRouter(可用时) | |
| Doubao Seed 2.0 Prodoubao-seed-2-0-pro | Volcengine | $0.463 / 1M tokens | $2.31 / 1M tokens | 256k | 工具调用视觉JSON 模式长上下文 | general-purpose reasoning, multimodal analysis | 1000-3200ms | 生产可用 | 平台整理 |
| OpenAI: GPT-4o-miniopenai/gpt-4o-mini | OpenRouter | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 128k | 工具调用视觉JSON 模式长上下文 | 低成本聊天, 图像理解 | 800-2400ms | 目录 | OpenRouter(可用时) |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON 模式长上下文流式输出低成本 | 开源模型工作流, 成本敏感型长上下文 | 950-2800ms | 目录 | OpenRouter(可用时) |
常见问题
要比较输入支持、JSON 输出、延迟、输出 token 成本,以及在你自己的图片样本上的答案质量。
有些低成本模型可以处理轻量视觉任务,但文档密集或高准确度场景仍应仔细基准测试。