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模型短名单

适合上线团队的 LLM API 提供方

从目录广度、单价透明度、OpenAI 兼容端点和费用管控四个维度对比 LLM API 提供方,再决定把流量交给谁。

这份候选名单适合什么用途: LLM API 提供方

选 LLM API 提供方首先是运维决策,其次才是价格决策。撑得起生产的提供方有四个共同点:目录够宽、可以跨模型路由;单价按模型按 key 可审计;一个 OpenAI 兼容端点,换提供方只改 base_url;费用管控能在财务找上门之前拦住失控任务。用这页的表对照评估任何提供方(包括 NextModel):模型广度、上下文、来源、单价。兼容性看 /best/openai-compatible-gateway,要离开聚合市场的看 /best/openrouter-alternatives,决定前再核一遍 /pricing。

来源依据: NextModel 精选目录、提供方公开定价,以及可用时的 OpenRouter 元数据。 · 更新日期 2026-08-28

步骤

如何使用这份名单(LLM API 提供方)

  1. 对照任务选模型 先看「LLM API 提供方」短名单是否覆盖你的真实任务,不要只比标价。
  2. 用同一批提示词试跑 挑 2–3 个候选,用业务提示词对比质量与输出长度。
  3. 估算月费 用价格页或成本计算器,按预计 token 量估算月度花费。
  4. 定兜底与预算 定主模型、兜底模型,设项目预算后再接生产流量。

目录活跃度

推荐候选 LLM API 提供方

先从候选名单开始,再用真实提示词测试,并在接入生产路由前比较月度成本。

比较表

按价格、提供方、上下文、能力和来源比较这份候选名单。

缩小生产候选、建立兜底策略或比较模型经济性时用。

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource

常见问题

LLM API 提供方 常见问题

什么样的 LLM API 提供方算生产可用?

目录广度、按模型的价格透明度、一个 OpenAI 兼容端点、key 级预算、可对账的用量报表。缺两条以上的提供方,问题会在事故里暴露,不会在选型时暴露。

直连模型厂商还是走网关类提供方?

深度只用一家时直连合理;一旦要跨厂商路由、要预算和 BYOK,网关把切换成本压到改 base_url 的量级。

怎么诚实地对比提供方定价?

按自己的真实用量结构比每百万 token 的输入输出单价,再算上缓存和路由的节省。这页的表列单价;/tools/llm-cost-calculator 可以折算月费。

NextModel 声称与模型厂商有官方合作吗?

没有。页面只描述模型来源与目录数据;合作声明只在单独核实后才出现。