模型短名单

适合开发者团队的中文 LLM API 模型

对比国内与全球提供方的中文 LLM API:价格、上下文、延迟量级和适用场景。

这份候选名单适合什么用途: 中文 LLM API

中文产品流量和纯英文应用约束不一样。你往往要国内提供方、CNY 结算、长中文文档,以及真实工单上的质量,而不是演示效果。这份名单按来源、价格、上下文、能力整理中文友好模型,方便你用自己的样本测完再切生产流量。

来源依据: NextModel 目录分类、提供方公开定价,以及可用时的 OpenRouter 元数据。 · 更新日期 2026-07-01

步骤

如何使用这份名单(中文 LLM API)

  1. 对照任务选模型。 先看「中文 LLM API」短名单是否覆盖你的真实任务,不要只比标价。
  2. 用同一批提示词试跑。 挑 2–3 个候选,用业务提示词对比质量与输出长度。
  3. 估算月费。 用价格页或成本计算器,按预计 token 量估算月度花费。
  4. 定兜底与预算。 定主模型、兜底模型,设项目预算后再接生产流量。

匹配分

推荐候选 中文 LLM API

先从候选名单开始,再用真实提示词测试,并在接入生产路由前比较月度成本。

DeepSeekCatalogHealthytypical

DeepSeek-V4-1-Flash-GLB via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.20 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.3 / 1M tokensInput$1.20 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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VolcengineCatalogHealthytypical

Doubao-Seed-2.1-lite via NextModel: 1M-token context; $0.12 / 1M tokens in / $0.4 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.12 / 1M tokensInput$0.4 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
DeepSeekCatalogHealthyslow

DeepSeek-V4.1-Flash via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.18 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.3 / 1M tokensInput$1.18 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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DeepSeekCatalogHealthytypical

Deepseek-V4-Pro-0813 via NextModel: 1M-token context; $1.33 / 1M tokens in / $3.98 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

$1.33 / 1M tokensInput$3.98 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
StreamingTool callingJSON modeLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details

比较表

按价格、提供方、上下文、能力和来源比较这份候选名单。

缩小生产候选、建立兜底策略或比较模型经济性时用。

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek-V4-1-Flash-GLBdeepseek/deepseek-v4-1-flash-glbDeepSeek$0.3 / 1M tokens$1.20 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat1557-3097msCatalogPlatform curated
Doubao-Seed-2.1-litedoubao-seed-2-1-liteVolcengine$0.12 / 1M tokens$0.4 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat2010-3295msCatalogPlatform curated
DeepSeek-V4.1-Flashdeepseek/deepseek-v4-1-flashDeepSeek$0.3 / 1M tokens$1.18 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat4553-6187msCatalogPlatform curated
Deepseek-V4-Pro-0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813DeepSeek$1.33 / 1M tokens$3.98 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeLong context
Chinese Q&A, general chat2128-2773msCatalogPlatform curated
Doubao Seed 2.0 Codedoubao-seed-2-0-codeVolcengineStarting at $0.48 / 1M tokens$2.36 / 1M tokens256k
Streaming
Chinese Q&A, general chat2310-4636msCatalogPlatform curated
Doubao Seed 2.0 Litedoubao-seed-2-0-liteVolcengineStarting at $0.09 / 1M tokens$0.53 / 1M tokens256k
Streaming
Chinese Q&A, general chat2373-3512msCatalogPlatform curated
Doubao Seed 2.0 Minidoubao-seed-2-0-miniVolcengineStarting at $0.03 / 1M tokens$0.3 / 1M tokens256k
Streaming
Chinese Q&A, general chat1171-1844msCatalogPlatform curated
Doubao Seed 2.0 Prodoubao-seed-2-0-proVolcengineStarting at $0.48 / 1M tokens$2.36 / 1M tokens256k
Streaming
Chinese Q&A, general chat2685-3465msCatalogPlatform curated

常见问题

中文 LLM API 常见问题

我应该先测试哪个模型来支持中文场景?

高并发、低成本的中文任务可以先试 Doubao Seed 2.0 Mini;推理或长文档再拉 DeepSeek、Qwen、Kimi 用同一批提示对比。

一个网关可以同时覆盖国内和全球模型吗?

可以。NextModel 是一个 OpenAI 兼容入口,模型带来源标签。这是目录覆盖,不是特殊合作关系宣称。