DeepSeek目录
DeepSeek R1 是偏推理的候选，常用于中文推理、数学、分析以及对成本敏感但仍重视质量的工作流。
适用场景中文推理, 数学, 分析
路由已配置
JSON 模式长上下文推理流式输出工具调用
OpenRouter（可用时）OpenRouter 公开 Models API 的实时元数据；公开价格来自注册表价格规则。
这个短名单适合什么决策？
中文 LLM API 的选型约束和英文工作负载并不相同。团队通常需要国内提供方覆盖、中文质量、CNY 预算、长文档处理和可预测的 API 行为。NextModel 会按来源类型、价格、上下文和能力来对比中文友好的模型，帮助开发者在接生产流量前先用真实业务样本筛选候选。
来源基础：NextModel 目录分类、提供方公开定价，以及可用时的 OpenRouter 元数据。 · 更新于 2026-07-01
匹配分
推荐的 中文 LLM API 候选
先从短名单开始，再用真实提示词和月度成本估算做生产前验证。
Volcengine生产可用
Doubao Seed 2.0 Mini 是目前通过 NextModel 公共网关暴露的最低成本生产模型。它适合作为中文问答、分类、摘要和轻量多模态任务的默认选择。
适用场景中文问答, 低成本通用对话, 多模态理解
路由已配置
工具调用视觉JSON 模式长上下文流式输出低成本
平台整理NextModel 生产接入配置与 Volcengine 定价配置
Alibaba Cloud / Qwen目录
Qwen3 Coder Plus 是面向编码的模型候选，适合需要中文工程工作流和长上下文代码辅助的团队。
适用场景中文工程工作流, 代码生成, 代码库问答
路由已配置
工具调用JSON 模式长上下文流式输出
OpenRouter（可用时）OpenRouter 公开 Models API 的实时元数据；公开价格来自注册表价格规则。
DeepSeek生产可用
DeepSeek V4 Pro is DeepSeek's flagship reasoning model, onboarded via the Volcengine Agent Plan for production-grade reasoning and coding workloads.
适用场景complex reasoning, agentic coding, production chat
路由已配置
工具调用JSON 模式流式输出推理
平台整理NextModel production gateway and Volcengine Agent Plan pricing config
对比表
按价格、提供方、上下文、能力和来源比较候选列表。
在收敛生产短名单、设计兜底策略或比较模型经济性时使用这张表。
| 模型 | 提供方 | 输入 | 输出 | 上下文 | 能力 | 适用场景 | 延迟 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 | DeepSeek | $0.7 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 163.8k | JSON 模式长上下文推理流式输出 | 中文推理, 数学 | 1800-6000ms | 目录 | OpenRouter（可用时） |
| Doubao Seed 2.0 Minidoubao-seed-2-0-mini | Volcengine | $0.029 / 1M tokens | $0.289 / 1M tokens | 128k | 工具调用视觉JSON 模式长上下文 | 中文问答, 低成本通用对话 | 900-2600ms | 生产可用 | 平台整理 |
| Qwen: Qwen3 Coder Plusqwen/qwen3-coder-plus | Alibaba Cloud / Qwen | $0.65 / 1M tokens | $3.25 / 1M tokens | 1M | 工具调用JSON 模式长上下文流式输出 | 中文工程工作流, 代码生成 | 1200-3900ms | 目录 | OpenRouter（可用时） |
| DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro | DeepSeek | $1.74 / 1M tokens | $3.47 / 1M tokens | 128k | 工具调用JSON 模式流式输出推理 | complex reasoning, agentic coding | 1100-3400ms | 生产可用 | 平台整理 |
| Qwen: Qwen3 Maxqwen/qwen3-max | Alibaba Cloud / Qwen | $0.78 / 1M tokens | $3.90 / 1M tokens | 262.1k | 工具调用JSON 模式长上下文推理 | 中文 Agent 工作流, 商业分析 | 1300-4200ms | 目录 | OpenRouter（可用时） |
| Doubao Seed 2.0 Prodoubao-seed-2-0-pro | Volcengine | $0.463 / 1M tokens | $2.31 / 1M tokens | 256k | 工具调用视觉JSON 模式长上下文 | general-purpose reasoning, multimodal analysis | 1000-3200ms | 生产可用 | 平台整理 |
| Doubao Seed 2.0 Codedoubao-seed-2-0-code | Volcengine | $0.463 / 1M tokens | $2.31 / 1M tokens | 256k | 工具调用JSON 模式长上下文流式输出 | agentic coding, repository-scale refactors | 1000-3200ms | 生产可用 | 平台整理 |
| DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 128k | 工具调用JSON 模式长上下文推理 | 低成本中文任务, 长上下文摘要 | 700-2200ms | 目录 | OpenRouter（可用时） |
常见问题
中文 LLM API 常见问题
我应该先测试哪个模型来支持中文场景？
高并发、低成本的中文任务可以先试 Doubao Seed 2.0 Mini；需要推理或长文档时，再对比 DeepSeek、Qwen 或 Kimi。
一个网关可以同时覆盖国内和全球模型吗？
可以。这个公开站点把 NextModel 定位为一个统一入口，使用来源标签而不是合作关系宣称。