DeepSeek 模型

DeepSeek-V4-Flash

高效轻量化MoE模型,总参284B,激活13B,原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉,综合能力均衡,主打高并发、轻量化任务,适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。

DeepSeek平台整理目录
流式输出工具调用JSON 模式长上下文
输入价格$0.14 / 1M tokens
输出价格$0.28 / 1M tokens
上下文长度1M 令牌
最大输出8.2k 令牌

DeepSeek-V4-Flash 在 NextModel 中是什么?

DeepSeek-V4-Flash 是 NextModel 目录中的 DeepSeek 模型,常用于 中文问答、general chat 工作负载。当前展示价格为 $0.14 / 1M tokens、输出 $0.28 / 1M tokens,上下文窗口为 1M token。

适用场景

  • 中文问答
  • general chat

OpenAI 兼容调用示例

保持 OpenAI SDK 调用方式不变,把 base_url 改为 NextModel,并使用模型目录 ID deepseek--deepseek-v4-flash。

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)

print(resp.choices[0].message.content)

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旗舰级 MoE 大模型,总参1.6T、激活 49B,原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据,具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力,适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。

$1.65 / 1M tokens输入$3.31 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景中文问答, general chat
流式输出工具调用JSON 模式长上下文
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
查看详情
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$0.9 / 1M tokens输入$3.72 / 1M tokens输出256k上下文
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
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OpenAI 2026 主力旗舰,1M 上下文、原生自主智能体,可独立完成编码、研究、数据分析、跨工具办公全流程,速度与前代持平、智能大幅跃升

Starting at $5 / 1M tokens输入$30 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
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参考

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常见问题

DeepSeek-V4-Flash API 常见问题

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