DeepSeek-V4-Flash-0731 在 NextModel 中是什么？
DeepSeek-V4-Flash-0731 是 NextModel 目录中的 DeepSeek 模型，常用于 中文问答、general chat 工作负载。当前展示价格为 $0.45 / 1M tokens、输出 $1.33 / 1M tokens，上下文窗口为 1M token。
适用场景
- 中文问答
- general chat
OpenAI 兼容调用示例
保持 OpenAI SDK 调用方式不变，把 base_url 改为 NextModel，并使用模型目录 ID deepseek--deepseek-v4-flash-0731。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash-0731",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)相似替代项
DeepSeek目录
DeepSeek-V4-Pro-0813核心强化Agent智能体能力，在代码智能体、工具调用、长链路任务执行等公开基准测试中性能提升，依托DeepSeek Harness极简测试框架完成专项优化，更适配自动化开发、复杂任务编排场景。
适用场景中文问答, general chat
流式输出工具调用JSON 模式长上下文
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
DeepSeek目录
高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。
适用场景中文问答, general chat
流式输出工具调用JSON 模式长上下文
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
DeepSeek目录
旗舰级 MoE 大模型，总参1.6T、激活 49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。
适用场景中文问答, general chat
流式输出工具调用JSON 模式长上下文
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
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