| Prompt 区间 | 输入 / 1M | 输出 / 1M | 缓存命中 / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 32k | $0.03 | $0.12 | $0.01 |
| 32k - 256k | $0.09 | $0.36 | $0.02 |
| 256k - 1M | $0.18 | $0.71 | $0.04 |
Qwen3.7 Flash 在 NextModel 中是什么？
Qwen3.7 Flash 是 NextModel 目录中的 Qwen 模型，常用于 图像理解、multimodal chat 工作负载。当前展示价格为 Starting at $0.03 / 1M tokens、输出 $0.12 / 1M tokens，上下文窗口为 1M token。
适用场景
- 图像理解
- multimodal chat
OpenAI 兼容调用示例
保持 OpenAI SDK 调用方式不变，把 base_url 改为 NextModel，并使用模型目录 ID qwen--qwen3.7-flash。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)相似替代项
Google目录
Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Gemini 3 系列高性能原生多模态推理模型的新增成员。该模型成本效益突出、响应速度快，专为翻译、分类这类高吞吐量、时延敏感型任务优化，同时支持智能体工作流。
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
Google目录
Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3 系列高性能原生多模态推理模型的新增成员。作为主力模型，它在代码生成、知识处理与多模态能力上表现更优异，同时相比 Gemini 3.5 Flash 具备更高的 Token 效率。
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
Moonshotai目录
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
参考
相关文章
上线前如何估算 AI API 成本
Listed price only tells you the unit cost. This walkthrough turns that into a traffic estimate.
Lin Qiming
LLM Gateway: Compare Options and Alternatives
Same OpenAI-compatible base URL, with routing and billing sitting in front of the model.
Zhao Yu'an
常见问题
Qwen3.7 Flash API 常见问题
现在开始
准备好开始构建了吗？
免密码注册、按量付费，一个 OpenAI 兼容接口即可调用全部模型。获取密钥，几分钟内发出你的第一个请求。