Google 模型

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3 系列高性能原生多模态推理模型的新增成员。作为主力模型,它在代码生成、知识处理与多模态能力上表现更优异,同时相比 Gemini 3.5 Flash 具备更高的 Token 效率。

Google平台整理目录
流式输出工具调用JSON 模式视觉长上下文

涨价倒计时

Gemini Flash 涨价 2027 年 1 月 1 日生效

按 Google 公布的定价页,2027 年 1 月 1 日起 Gemini Flash 输入价翻倍。同样的任务,用 DeepSeek / GLM 成本低一个量级。 来源:Google 定价页 完整价格拆解

预算可控

担心 AI 开销失控?每个 API Key 都支持设置月度硬顶。

输入价格$1.50 / 1M tokens
输出价格$7.50 / 1M tokens
上下文长度1M 令牌
最大输出8.2k 令牌

Gemini 3.6 Flash 在 NextModel 中是什么?

Gemini 3.6 Flash 是 NextModel 目录中的 Google 模型,常用于 图像理解、multimodal chat 工作负载。当前展示价格为 $1.50 / 1M tokens、输出 $7.50 / 1M tokens,上下文窗口为 1M token。

适用场景

  • 图像理解
  • multimodal chat

OpenAI 兼容调用示例

保持 OpenAI SDK 调用方式不变,把 base_url 改为 NextModel,并使用模型目录 ID google--gemini-3.6-flash。

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.6-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)

print(resp.choices[0].message.content)

相似替代项

Google目录

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Gemini 3 系列高性能原生多模态推理模型的新增成员。该模型成本效益突出、响应速度快,专为翻译、分类这类高吞吐量、时延敏感型任务优化,同时支持智能体工作流。

$0.3 / 1M tokens输入$2.50 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
查看详情
Moonshotai目录

Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...

$2.95 / 1M tokens输入$14.71 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
查看详情
Qwen目录

Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型,相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强,真实世界感知与空间智能进一步提升,Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定,多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。

Starting at $0.03 / 1M tokens输入$0.12 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
查看详情

参考

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常见问题

Gemini 3.6 Flash API 常见问题

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