GLM-5.2 在 NextModel 中是什么？
GLM-5.2 是 NextModel 目录中的 Zhipu AI (GLM) 模型，常用于 general-purpose reasoning、中文问答、agentic tool use 工作负载。当前展示价格为输入 ¥8 / 1M tokens、输出 ¥28 / 1M tokens 每 100 万 token，上下文窗口为 128k token。
适用场景
- general-purpose reasoning
- 中文问答
- agentic tool use
OpenAI 兼容调用示例
保持 OpenAI SDK 调用方式不变，把 base_url 改为 NextModel，并使用模型目录 ID glm-5-2。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)相似替代项
Moonshot AI生产可用
Kimi K2.6 是面向长上下文中文场景的模型候选，适合文档密集型团队在成本、上下文长度和国内模型覆盖之间做权衡。
适用场景general-purpose reasoning, 中文问答, agentic tool use
路由已配置
工具调用JSON 模式长上下文流式输出
平台整理NextModel production gateway; price referenced from OpenRouter moonshotai/kimi-k2.6
Volcengine生产可用
Doubao Seed 2.0 Code is Volcengine's coding-focused variant, onboarded through the Volcengine Agent Plan for agentic and long-context coding workloads.
适用场景agentic coding, repository-scale refactors, long-context code review
路由已配置
工具调用JSON 模式长上下文流式输出
平台整理NextModel production gateway and Volcengine Agent Plan pricing config
Alibaba Cloud / Qwen目录
Qwen3 Max 是通用的高能力中文模型候选，适合在国内外提供方之间做对比的团队。
适用场景中文 Agent 工作流, 商业分析, 结构化输出
路由已配置
工具调用JSON 模式长上下文推理
OpenRouter（可用时）OpenRouter 公开 Models API 的实时元数据；公开价格来自注册表价格规则。
常见问题
GLM-5.2 API 常见问题
What is GLM-5.2 best for?
General-purpose Chinese reasoning and agentic tool-use tasks.
How is GLM-5.2 priced through NextModel?
Flat ¥8 per 1M input tokens and ¥28 per 1M output tokens.