Qwen 模型

Qwen3.6 Flash

Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型,模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力(在多项代码智能体基准上大幅超越前代)、数学推理和代码推理能力;视觉方面在空间智能能力上显著增强,物体定位与目标检测提升尤为突出。

Qwen平台整理目录
流式输出工具调用JSON 模式视觉长上下文
输入价格Starting at $0.17 / 1M tokens
输出价格$0.99 / 1M tokens
上下文长度1M 令牌
最大输出8.2k 令牌
Prompt 区间输入 / 1M输出 / 1M缓存命中 / 1M
≤ 256k$0.17$0.99$0.02
256k - 1M$0.66$3.97$0.07

Qwen3.6 Flash 在 NextModel 中是什么?

Qwen3.6 Flash 是 NextModel 目录中的 Qwen 模型,常用于 图像理解、multimodal chat 工作负载。当前展示价格为 Starting at $0.17 / 1M tokens、输出 $0.99 / 1M tokens,上下文窗口为 1M token。

适用场景

  • 图像理解
  • multimodal chat

OpenAI 兼容调用示例

保持 OpenAI SDK 调用方式不变,把 base_url 改为 NextModel,并使用模型目录 ID qwen--qwen3.6-flash。

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.6-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)

print(resp.choices[0].message.content)

相似替代项

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OpenAI 2026 主力旗舰,1M 上下文、原生自主智能体,可独立完成编码、研究、数据分析、跨工具办公全流程,速度与前代持平、智能大幅跃升

Starting at $5 / 1M tokens输入$30 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
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Qwen目录

Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型,展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能,模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。

Starting at $0.28 / 1M tokens输入$1.66 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
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kimi-k2.6是Kimi最新最智能的模型,具备更强更稳的长程代码编写能力,指令遵循和自我纠错能力显著提升,同时支持文本、图片与视频输入,思考与非思考模式,对话与Agent任务。

$0.9 / 1M tokens输入$3.72 / 1M tokens输出256k上下文
适用场景图像理解, multimodal chat
流式输出工具调用JSON 模式视觉
平台整理由 NextModel 目录整理与维护
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参考

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常见问题

Qwen3.6 Flash API 常见问题

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