GPT‑6 Luna 和 Qwen3.8-Omni-Flash 哪个更便宜？
Qwen3.8-Omni-Flash 更便宜（$0.12 / 1M tokens 输入 / $0.4 / 1M tokens 输出），GPT‑6 Luna 為 $0.1 / 1M tokens 输入 / $0.5 / 1M tokens 输出。實際成本取決於你的輸入/輸出 token 比例，請用價格計算器按真實流量估算。
该怎么选？
- 价格：Qwen3.8-Omni-Flash 更便宜（$0.12 / 1M tokens 输入 / $0.4 / 1M tokens 输出），GPT‑6 Luna 為 $0.1 / 1M tokens 输入 / $0.5 / 1M tokens 输出。
逐项对比
GPT‑6 Luna 对比 Qwen3.8-Omni-Flash — 完整对比
按价格、提供方、上下文、能力、延迟与来源基础比较。
| 模型 | 提供方 | 输入 | 输出 | 上下文 | 能力 | 适用场景 | 延迟 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT‑6 Lunaopenai/gpt-6-luna | OpenAI | Starting at $0.1 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens | 1M | 流式输出工具调用JSON 模式视觉 | 图像理解, multimodal chat | 1722-2681ms | 目录 | 平台整理 |
| Qwen3.8-Omni-Flashqwen/qwen3.8-omni-flash | Qwen | $0.12 / 1M tokens | $0.4 / 1M tokens | 1M | 流式输出工具调用JSON 模式视觉 | 图像理解, multimodal chat | 2986-9911ms | 目录 | 平台整理 |
常见问题
GPT‑6 Luna 对比 Qwen3.8-Omni-Flash 常见问题
GPT‑6 Luna 和 Qwen3.8-Omni-Flash 哪个上下文視窗更大？
兩者上下文視窗相同：1M tokens。
做视觉，GPT‑6 Luna 和 Qwen3.8-Omni-Flash 选哪个？
兩者都適用於视觉。若以成本為先，選 Qwen3.8-Omni-Flash；若需要更長上下文，選 GPT‑6 Luna。建議用真實提示詞各跑一遍再決定。