发布于 2026-09-05 · 赵予安
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Astra 牌价 $10/$50，Sol 为 $5/$30，两者都是 1,050,000 上下文窗口。OpenAI 公布的长上下文跑分划出了升级值得的边界——以及不值得的地方。 这篇指南面向正在比较模型质量、成本、路由策略和生产上线风险的产品与平台团队。
事实并排看
两个模型都在 NextModel 目录里，上下文窗口同为 1,050,000 tokens。GPT-5.6 Sol 牌价每百万 tokens $5/$30；GPT-6 Astra 为 $10/$50，超过 272K prompt tokens 后翻倍到 $20/$75。Astra 在目录能力上多了计算机操作（Computer Use），同样支持 Chat 与 Responses API。
Astra 拉开差距的地方
OpenAI 公布的 MRCR v2 8-needle 成绩：256K-512K 区间 Astra 检索 100%，Sol 为 91.5%；512K-1M 区间 Astra 仍有 96.3%，Sol 则大幅下滑。如果你的工作负载常驻 256K tokens 以上——整服务日志、大批文档、超长智能体历史——这个检索差距就是产品本身。
Sol 仍然是正确答案的地方
prompt 在 100K tokens 以内时，多数团队感知不到检索差异，而 Sol 牌价只有一半。稳定的分类、抽取、日常对话很少能证明两倍费率的合理性。社区也在期待基于 GPT-6 底座的更便宜 Sol 级模型，但目前没有任何官宣。
我们的建议
按 prompt 大小路由，而不是按热度：Sol 做默认腿，prompt 长或任务是计算机操作智能体时再升级到 Astra。在 NextModel 上两者共用一个 base URL，这只是路由策略，不是重写代码。
哪些未经我方验证
MRCR 数字是 OpenAI 公布的评测，非我方复跑；两个模型都还没有一方缓存安全成绩行。价格与上下文数字来自 NextModel 目录牌价。
常见问题
GPT-6 Astra 比 GPT-5.6 Sol 好一倍吗？
贵了一倍是真的。最明确的公开优势是 256K tokens 以上的长上下文检索；短 prompt 场景差异很难感知。先在自己的 prompt 上做对比再决定。
能两个都用而只做一次接入吗？
能。两者都是同一 OpenAI 兼容端点后的目录条目——改模型 id 就能按请求切换。