横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.14 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 10816-46476ms | Catalog | Platform curated |
| Kimi K3moonshotai/kimi-k3 | Moonshotai | $2.95 / 1M tokens | $14.71 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1837-5615ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
DeepSeek-V4-Flash のほうが Kimi K3 より安価です（$0.14 / 1M tokens input / $0.28 / 1M tokens output 対 $2.95 / 1M tokens input / $14.71 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
両モデルとも同じ context window を提供します: 1M tokens。
Long context には両方とも適しています。コスト優先なら DeepSeek-V4-Flash、より大きい context window が必要なら DeepSeek-V4-Flash を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。