横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.14 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 1679-6515ms | Catalog | Platform curated |
| Kimi-K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshotai | $0.9 / 1M tokens | $3.72 / 1M tokens | 256k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1429-4238ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
DeepSeek-V4-Flash のほうが Kimi-K2.6 より安価です（$0.14 / 1M tokens input / $0.28 / 1M tokens output 対 $0.9 / 1M tokens input / $3.72 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
DeepSeek-V4-Flash のほうが大きい context window を持ちます（1M tokens）。もう一方は 256k tokens です。
Long context には両方とも適しています。コスト優先なら DeepSeek-V4-Flash、より大きい context window が必要なら DeepSeek-V4-Flash を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。