Kimi-K2.6 と GLM-5.2 ではどちらが安いですか？
Kimi-K2.6 のほうが GLM-5.2 より安価です（$0.9 / 1M tokens input / $3.72 / 1M tokens output 対 $1.18 / 1M tokens input / $4.12 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
どれを選ぶべき？
- 価格: Kimi-K2.6 のほうが GLM-5.2 より安価です（$0.9 / 1M tokens input / $3.72 / 1M tokens output 対 $1.18 / 1M tokens input / $4.12 / 1M tokens output）。
- コンテキスト: GLM-5.2 のほうが大きい context window を持ちます（1M tokens）。
- Kimi-K2.6 は次の機能を追加します: Vision。
横並び比較
Kimi-K2.6 vs GLM-5.2 — 完全比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi-K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshotai | $0.9 / 1M tokens | $3.72 / 1M tokens | 256k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1429-4238ms | Catalog | Platform curated |
| GLM-5.2z-ai/glm-5.2 | Z Ai | $1.18 / 1M tokens | $4.12 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | General chat via Z Ai, API workloads | 1210-2758ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Kimi-K2.6 vs GLM-5.2 FAQ
Kimi-K2.6 と GLM-5.2 ではどちらの context window が大きいですか？
GLM-5.2 のほうが大きい context window を持ちます（1M tokens）。もう一方は 256k tokens です。
Long context なら Kimi-K2.6 と GLM-5.2 のどちらを選ぶべきですか？
Long context には両方とも適しています。コスト優先なら Kimi-K2.6、より大きい context window が必要なら GLM-5.2 を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。