NextModel Japan · 本番ゲートウェイ · OpenAI 互換

All models.One API.

日本のチーム向け OpenAI 互換ホスト API で AI API コストを管理します。ミス時は実際の上流を呼び出し、検証済み Exact キャッシュ再生は割引請求され、SDK 統合を書き換えずにレシートでコストを追跡できます。

prompt: "このワークロードに合うモデルを選んでください。"
anclaude-sonnet-4-51.2s
cost: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
cost: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
cost: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
cost: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input-
Model sources0 / growing
Gateway statusOK

対象ユーザー

実際の API トラフィックを持つ開発者と小規模チーム向け。

token コスト、重複リクエスト、統合速度を気にしているなら、これは既存 SDK の上に置くホスト API レイヤーです。

NextModel は Fresh 呼び出し、Exact キャッシュ割引、レシートを SDK の上にある可視コントロール層へまとめます。アプリを作り直さずに、単価感覚と請求事実を見失いにくくします。

OpenAI migrationsKeep the SDK

Change base_url and compare providers without reworking the call shape.

Growing spendSee cost early

See the difference between Fresh and Exact cache before traffic multiplies.

ReceiptsVisible facts

Each request can expose served mode, usage source, and receipt links.

要点

NextModel とは?

NextModel は、モデルコストが拡大する前に Fresh fallback、Exact キャッシュ割引、透明なレシートを 1 か所で扱いたい開発者と小規模チーム向けの OpenAI 互換ホスト API です。

互換性のある hosted API を使いたいが、請求事実の可視性は失いたくないチームが NextModel を使います。OpenAI SDK の形を保ちながら、価格文脈、正確なキャッシュ再利用、レシートを追加します。

対応モデルソース · 公式提携を意味しません
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
nextmodel を選ぶ理由

1 つのゲートウェイ。
コスト、ポリシー、ソースを見える化。

モデル選定、予算ルール、ソース比較、利用レポートをアプリコードから切り離します。API は馴染みのまま、意思決定レイヤーはプロダクトチームと基盤チームから見えるようになります。

01 · one sdk

OpenAI SDK のまま、複数のモデルソース。

すでに OpenAI を使っているなら、base_url を変えるだけで chat completions、streaming、tools、JSON 指向ワークフローを維持できます。

pythonnodecurl
client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
    api_key=os.environ["NM_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[...],
)
02 · routing

本番トラフィックの前にポリシーを定義。

ルールを各サービスに散らす代わりに、ワークロード、ソース、予算、遅延、機能でルーティングできます。

03 · billing

キー、プロジェクト、チーム単位でコスト把握。

どのアプリ経路がトークンコストを押し上げているか確認し、モデル選定を運用上の判断に変えられます。

api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price

呼び出し前に差分を比較。

GPT-4o mini$0.15
Doubao Mini$0.20
Gemini Flash$0.30
DeepSeek R1$0.70
Gemini Pro$1.25
Claude Sonnet$3.00
05 · governance

予算を意識したモデル運用。

自分のキーを持ち込み、プロジェクト上限を設定し、モデル API 支出の監査証跡を明確に保てます。

42 モデル
追跡ディメンションproject · key · source
ポリシーレイヤーbudgets · providers
SDK モードOpenAI 互換
06 · regions

国内系とグローバル系を 1 つの endpoint に。

公式提携を示唆せずに、中国系とグローバル系のモデルソースを 1 つの画面で比較できます。

ライブモデルグラフ

0 モデル,
1 つの候補リスト。

モデル比較のための単一エンドポイントです。本番トラフィックをルーティングする前に、価格、推定遅延、プロバイダーソース、ワークロード適合性を確認できます。

api.nextmodel.app

クイックスタート

既存のSDKから可視化されたコスト管理まで、3つのステップ。

ステップAPIキーを作成

追跡したいプロジェクト、環境、ワークロード用のキーを発行します。

ステップbase_url

OpenAI SDKのベースURLをhttps://api.nextmodel.app/v1に設定します。

ステップモデルの呼び出しを開始

カタログからモデルIDを選び、コストと出力品質を比較します。

コスト管理

規模が大きくなる前に Fresh、キャッシュ、レシートを見えるままに。

リクエスト量と支出が増え始めたとき、開発者と小規模チームに必要になるレイヤーです。

Usage analyticsProject + key

Understand which applications and environments are driving model spend.

Billing semanticsFresh + Exact

See which requests hit the real upstream and which were safely replayed.

Transparent workflows

  • Send requests through one OpenAI-compatible interface.
  • Misses call the real upstream model.
  • Exact cache hits are replayed with discounted billing.
  • Use receipts and usage exports to reconcile what happened.

ドキュメントCTA

Python、Node、curlで動作するリクエストをコピーします。

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)

print(resp.choices[0].message.content)
Node
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "doubao-seed-2-0-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
  }'

新しいベンチマーク

キャッシュを有効にする前に、再利用が安全かを測定しましょう。

CacheSafety Benchは、チームがキャッシュ層を信頼する前に、安全ヒット率、不良ヒット率、意味的トラップの失敗、コスト削減効果を検証します。

CacheSafety Benchは、本番環境でキャッシュ層を信頼する前に、安全ヒット率、不良ヒット率、意味的トラップの失敗、コスト削減効果をチームが比較するのに役立ちます。

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モデルを選び、支出をガバナンスしましょう。

クイックスタートを開いてリクエストをコピーし、実際のワークロードをFreshとExactキャッシュの料金と比較してください。