コード先行
Python、Node、curl の例は同じ OpenAI 互換エンドポイントを使います。
クイックスタートで何が変わる?
NextModel への接続では通常、SDK の接続先、API キー、モデル識別子の3つだけを変更します。リクエスト形式は OpenAI 互換のままなので、アプリケーションコードを大きく変える前に、モデルのコスト、品質、提供元との適合性を比較できます。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="doubao-seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "doubao-seed-2-0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2-0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
}'ドキュメント索引
主要な接続ページをひとまとめに。
クイックスタート
既存の OpenAI SDK を NextModel に3分で接続し、トラフィックを流す前にプロバイダーとコストを比較できます。
認証
Bearer トークン、プロジェクト単位のキー、予算を意識したキー管理で AI API を呼び出します。
チャット補完
OpenAI 互換の1つのリクエスト形式でチャットモデルを呼び出します。
ストリーミング
本番で使う前に、モデルのストリーミング対応を確認しましょう。
モデル
モデル価格、能力、ソースラベル、コンテキスト長、推奨ユースケースを取得します。
エラー
ゲートウェイとプロバイダーのトラブルシュートでよくある HTTP エラー分類。
請求
モデルのコストを見積もり、プロジェクトとキー単位で使用量を突き合わせます。
OpenAI 互換移行
最小限の変更で既存の OpenAI SDK を NextModel に移行します。
CacheSafety Bench
本番キャッシュを有効にする前に、安全な LLM 応答再利用をどう測るかを確認します。