逐项对比
按价格、提供方、上下文、能力、延迟与来源基础比较。
| 模型 | 提供方 | 输入 | 输出 | 上下文 | 能力 | 适用场景 | 延迟 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instructopenai/gpt-3.5-turbo-instruct | OpenAI | $0.282 / 1M tokens | $0.376 / 1M tokens | 4.1k | 流式输出JSON 模式 | General chat via OpenAI, API workloads | 1000-3000ms | 目录 | 平台整理 |
| O4 Mini Deep Researchopenai/o4-mini-deep-research | OpenAI | $0.376 / 1M tokens | $1.50 / 1M tokens | — | 流式输出 | General chat via OpenAI, API workloads | 1000-3000ms | 目录 | 平台整理 |
常见问题
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct 更便宜（$0.282 / 1M tokens 输入 / $0.376 / 1M tokens 输出），O4 Mini Deep Research 為 $0.376 / 1M tokens 输入 / $1.50 / 1M tokens 输出。實際成本取決於你的輸入/輸出 token 比例，請用價格計算器按真實流量估算。
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct 更大（4.1k tokens），另一個為 — tokens。
兩者都適用於高质量。若以成本為先，選 OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct；若需要更長上下文，選 OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct。建議用真實提示詞各跑一遍再決定。