逐项对比
按价格、提供方、上下文、能力、延迟与来源基础比较。
| 模型 | 提供方 | 输入 | 输出 | 上下文 | 能力 | 适用场景 | 延迟 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AllenAI: Olmo 3 32B Thinkallenai/olmo-3-32b-think | OpenRouter | $0.029 / 1M tokens | $0.094 / 1M tokens | 65.5k | 流式输出JSON 模式 | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | 目录 | 平台整理 |
| Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1.5nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5 | OpenRouter | $0.075 / 1M tokens | $0.075 / 1M tokens | — | 流式输出 | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | 目录 | 平台整理 |
常见问题
AllenAI: Olmo 3 32B Think 更便宜（$0.029 / 1M tokens 输入 / $0.094 / 1M tokens 输出），Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1.5 為 $0.075 / 1M tokens 输入 / $0.075 / 1M tokens 输出。實際成本取決於你的輸入/輸出 token 比例，請用價格計算器按真實流量估算。
AllenAI: Olmo 3 32B Think 更大（65.5k tokens），另一個為 — tokens。
兩者都適用於高质量。若以成本為先，選 AllenAI: Olmo 3 32B Think；若需要更長上下文，選 AllenAI: Olmo 3 32B Think。建議用真實提示詞各跑一遍再決定。