逐项对比
按价格、提供方、上下文、能力、延迟与来源基础比较。
| 模型 | 提供方 | 输入 | 输出 | 上下文 | 能力 | 适用场景 | 延迟 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b | OpenRouter | $0.152 / 1M tokens | $0.302 / 1M tokens | 32.8k | 流式输出 | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | 目录 | 平台整理 |
| Meta: Llama 3.2 1B Instructmeta-llama/llama-3.2-1b-instruct | OpenRouter | $0.0058 / 1M tokens | $0.039 / 1M tokens | 60k | 流式输出 | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | 目录 | 平台整理 |
常见问题
Meta: Llama 3.2 1B Instruct 更便宜（$0.0058 / 1M tokens 输入 / $0.039 / 1M tokens 输出），AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) 為 $0.152 / 1M tokens 输入 / $0.302 / 1M tokens 输出。實際成本取決於你的輸入/輸出 token 比例，請用價格計算器按真實流量估算。
Meta: Llama 3.2 1B Instruct 更大（60k tokens），另一個為 32.8k tokens。
兩者都適用於高质量。若以成本為先，選 Meta: Llama 3.2 1B Instruct；若需要更長上下文，選 Meta: Llama 3.2 1B Instruct。建議用真實提示詞各跑一遍再決定。