OpenAI: GPT-4o-mini 와 Meta: Llama 4 Maverick 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
총비용은 대체로 비슷합니다: $0.15 / 1M tokens input / $0.6 / 1M tokens output.
나란히 비교
가격, 공급자, 컨텍스트, 기능, 지연 시간, 소스 기준을 비교합니다.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI: GPT-4o-miniopenai/gpt-4o-mini | OpenRouter | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 128k | Tool callingVisionJSON modeLong context | low-cost chat, image understanding | 800-2400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
총비용은 대체로 비슷합니다: $0.15 / 1M tokens input / $0.6 / 1M tokens output.
Meta: Llama 4 Maverick 이(가) 더 큰 context window 를 제공합니다 (1M tokens). 다른 모델은 128k tokens 입니다.
두 모델 모두 Low cost 에 적합합니다. 비용이 최우선이면 OpenAI: GPT-4o-mini, 더 큰 context window 가 필요하면 Meta: Llama 4 Maverick 을 선택하세요. 프로덕션 트래픽을 보내기 전에 실제 prompts 로 두 모델을 모두 테스트해 보세요.