출시 전에 AI API 비용을 어떻게 추정하나요?
평균 입력 token 수에 입력 가격을, 평균 출력 token 수에 출력 가격을 곱한 뒤 월간 요청량을 곱하면 됩니다. 이 계산기는 여러 모델에 대해 이를 수행하고 cache 와 batch 보정도 반영합니다.
Estimate monthly LLM API cost across input, output, batch, and cache assumptions.
AI API cost calculator 는 월간 요청량, 평균 입력/출력 token 수, 모델별 단가를 바탕으로 배포 전에 월간 LLM 비용을 추정합니다. prompt caching, batch 할인, streaming 비용까지 반영해 대충 계산한 수치가 아니라 실제 트래픽에 가까운 예측을 제공합니다.
입력은 이 브라우저 안에서 처리됩니다. 실제 API key 는 붙여넣지 마세요.
price_source_should_be_verified, model_not_marked_production
FAQ
평균 입력 token 수에 입력 가격을, 평균 출력 token 수에 출력 가격을 곱한 뒤 월간 요청량을 곱하면 됩니다. 이 계산기는 여러 모델에 대해 이를 수행하고 cache 와 batch 보정도 반영합니다.
네. 반복되는 입력 prefix 는 cache 할 수 있어 입력 비용을 줄일 수 있습니다. 이 계산기는 보수적인 cache 할인율을 적용하며 hit rate 에 따라 조정할 수 있습니다. 먼저 cacheability checker 로 안전성을 검증하는 것이 좋습니다.
출력 token, streaming 오버헤드, retry 가 가장 흔한 원인입니다. 청구서를 export 해서 AI API bill analyzer 로 차이를 확인해 보세요.
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