코드 우선
Python, Node, curl 예시는 모두 같은 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용합니다.
빠른 시작에서 무엇이 바뀌나?
NextModel로 접속할 때는 보통 SDK의 연결 주소, API 키, 모델 식별자 세 가지만 바꿉니다. 요청 형식은 OpenAI 호환을 유지하므로, 애플리케이션 코드를 크게 손대기 전에 모델 비용, 품질, 제공사 적합도를 비교할 수 있습니다.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="doubao-seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "doubao-seed-2-0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2-0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
}'문서 색인
핵심 연결 페이지를 한곳에.
빠른 시작
기존 OpenAI SDK를 NextModel에 3분 만에 연결하고, 트래픽을 흘리기 전에 프로바이더와 비용을 비교할 수 있습니다.
인증
Bearer 토큰, 프로젝트 범위 키, 예산을 고려한 키 관리로 AI API를 호출합니다.
챗 컴플리션
OpenAI 호환 요청 형식 하나로 채팅 모델을 호출합니다.
스트리밍
운영에서 쓰기 전에 모델의 스트리밍 지원을 확인하세요.
모델
모델 가격, 기능, 소스 라벨, 컨텍스트 길이, 추천 사용 사례를 가져옵니다.
오류
게이트웨이와 프로바이더 트러블슈팅에서 자주 보는 HTTP 오류 분류.
청구
모델 비용을 추정하고 프로젝트와 키 단위로 사용량을 대조합니다.
OpenAI 호환 마이그레이션
최소한의 변경으로 기존 OpenAI SDK를 NextModel로 옮깁니다.
CacheSafety Bench
운영 캐시를 켜기 전에 안전한 LLM 응답 재사용을 어떻게 측정하는지 보여줍니다.