البدء السريع
انتقل من SDK OpenAI الحالي إلى NextModel بثلاثة تعديلات فقط: عنوان الأساس الخاص بـ SDK، ومفتاح API، ومعرّف النموذج.
الكود أولاً
أمثلة Python وNode وcurl تستخدم نقطة النهاية نفسها المتوافقة مع OpenAI.
ما الذي يتغير في البدء السريع؟
عند الربط بـ NextModel يتغير عادةً ثلاثة أشياء فقط: عنوان base URL في الـ SDK، ومفتاح API، ومعرّف النموذج. تبقى بنية الطلب متوافقة مع OpenAI، لذا يمكن للفريق مقارنة التكلفة والجودة وملاءمة المزوّد قبل تعديل الشيفرة بشكل أعمق.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="doubao-seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "doubao-seed-2-0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2-0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
}'فهرس التوثيق
كل صفحات الدمج الأساسية في مكان واحد.
البدء السريع
اربط OpenAI SDK الحالي مع NextModel خلال دقائق، ثم قارن المزوّدين واجعل تكلفة AI API واضحة قبل التوسع في الامارات.
المصادقة
استخدم رموز Bearer ومفاتيح مرتبطة بالمشروع مع إدارة تراعي الميزانية عند استدعاء واجهات AI API.
إكمالات الدردشة
استدعِ نماذج المحادثة من خلال بنية طلب واحدة متوافقة مع OpenAI.
البث
تعرّف إلى دلالات دعم البث قبل استخدام نموذج في بيئة الإنتاج.
النماذج
استعرض أسعار النماذج والقدرات وعلامات المصدر وطول السياق وحالات الاستخدام الموصى بها.
الأخطاء
فئات HTTP الشائعة لاستكشاف أخطاء البوابة والمزوّد.
الفوترة
قدّر تكلفة النموذج وراجع الاستخدام على مستوى المشروع والمفتاح.
الترحيل من OpenAI
انقل تكامل OpenAI الحالي إلى NextModel مع أقل قدر ممكن من التغييرات في التطبيق.
CacheSafety Bench
تعرّف إلى طريقة قياس إعادة استخدام ردود LLM الآمنة قبل تفعيل التخزين المؤقت في الإنتاج.