كيف أقدّر تكلفة AI API قبل الإطلاق؟
اضرب متوسط رموز الإدخال في سعر الإدخال ومتوسط رموز الإخراج في سعر الإخراج لكل request، ثم اضرب الناتج في الحجم الشهري. هذه الأداة تنفذ ذلك عبر عدة نماذج وتضيف تعديلات cache وbatch.
/ tools / ar / ai-api-cost-calculator
AI API Cost Calculator
Estimate monthly LLM API cost across input, output, batch, and cache assumptions.
تحسب أداة تقدير تكلفة AI API الإنفاق الشهري على نماذج LLM اعتمادا على حجم الطلبات ومتوسط رموز الإدخال والإخراج وسعر كل نموذج قبل إرسال الزيارات إلى الإنتاج. كما تأخذ في الحسبان prompt caching وخصومات batch وstreaming حتى تكون النتيجة أقرب إلى حركة المرور الفعلية.
- تقدير التكلفة الشهرية من حجم الرموز وسعر الإدخال والإخراج لكل نموذج
- معرفة كيف يغيّر prompt caching وbatch processing الفاتورة
- مقارنة التقدير مع routing في NextModel وتوفير cache
Cost Calculator
تتم معالجة المدخلات داخل هذا المتصفح؛ لا تلصق مفاتيح API حقيقية.
تقرير تشخيصي
$2500التكلفة الشهرية الحالية$2455تقدير NextModel2%التوفير المحتمل
price_source_should_be_verified, model_not_marked_production
FAQ
AI API Cost Calculator FAQ
هل يقلل prompt caching تكلفة API؟
نعم. يمكن تخزين بادئات الإدخال المتكررة في cache، مما يخفض تكلفة الإدخال. تطبق الأداة خصما محافظا على cache يمكن ضبطه حسب hit rate، ومن الأفضل التحقق منه أولا عبر cacheability checker.
لماذا فاتورتي الفعلية أعلى من التقدير؟
غالبا يكون السبب رموز الإخراج وoverhead الخاص بـ streaming وعمليات retry. صدّر الفاتورة ثم حللها عبر AI API bill analyzer لمعرفة الفجوة.
أدوات ذات صلة
مواصلة تحسين التكلفة
الخطوة التالية
استخدم التقرير لاتخاذ قرار الدمج التالي.
انسخ عنوان API الأساسي، وقارن تفاصيل النماذج، أو أنشئ مفتاحًا عندما تكون مستعدًا لاختبار توافق حقيقي.