Change base_url and compare providers without reworking the call shape.
NextModel UAE · بوابة انتاج · متوافق مع OpenAI
All models.One API.
تحكم في تكلفة AI API من خلال واجهة مستضافة متوافقة مع OpenAI لفرق الامارات. الطلبات غير المصابة بالكاش تستدعي المصدر الحقيقي، واعادات Exact cache الموثقة تحتسب بخصم، بينما تبقي الإيصالات صورة الإنفاق واضحة من دون إعادة كتابة تكامل SDK.
›prompt: "اختر نموذجا لهذا الحمل."
anclaude-sonnet-4-51.2s
التكلفة: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
التكلفة: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
التكلفة: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
التكلفة: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0
Model sources126 / growing
Gateway statusOK
لمن هذه الخدمة
مصممة للمطورين والفرق الصغيرة التي لديها حركة API حقيقية.
إذا كنتم تراقبون تكلفة token والطلبات المتكررة وسرعة التكامل، فهذه هي طبقة API المستضافة فوق SDK الحالي لديكم.
يجمع NextModel بين استدعاءات Fresh وخصومات Exact cache والإيصالات في طبقة تحكم مرئية فوق SDK. وهذا يساعد الفرق على إبقاء اقتصاديات الوحدة وحقائق الفوترة أوضح من دون إعادة بناء التطبيق.
See the difference between Fresh and Exact cache before traffic multiplies.
Each request can expose served mode, usage source, and receipt links.
إجابة مباشرة
ما هو NextModel؟
NextModel هو API مستضاف متوافق مع OpenAI للمطورين والفرق الصغيرة التي تحتاج إلى مكان واحد لإدارة Fresh fallback وخصومات Exact cache والإيصالات الشفافة قبل أن تتوسع تكلفة النماذج.
تستخدم الفرق NextModel عندما تريد API مستضافا متوافقا من دون فقدان الرؤية على حقائق الفوترة. تحافظ البوابة على شكل OpenAI SDK المألوف مع إضافة سياق تسعير وإعادة استخدام دقيقة للكاش وإيصالات واضحة.
مصادر النماذج المدعومة · ليست شراكات رسمية
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
ليش nextmodel
بوابة واحدة.
اجعل الانفاق والسياسات والمصادر مرئية.
اخرج اختيار النموذج وقواعد الميزانية ومقارنة المصادر وتقارير الاستخدام من كود التطبيق. تبقى API مألوفة بينما تصبح طبقة القرار مرئية لفرق المنتج والمنصة.
01 · one sdk
OpenAI SDK واحد، ومصادر نماذج كثيرة.
هل تستخدم OpenAI بالفعل؟ غيّر base_url واحتفظ بـ chat completions و streaming و tools وسير العمل الموجه الى JSON.
pythonnodecurl
client = OpenAI(
base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
api_key=os.environ["NM_KEY"],
)
client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-5",
messages=[...],
)02 · routing
سياسات قبل حركة المرور في production.
قم بعمل routing حسب workload او المصدر او الميزانية او latency او capability بدلا من توزيع القواعد بين الخدمات.
03 · billing
الانفاق حسب key والمشروع والفريق.
اعرف اي مسارات التطبيق تدفع تكلفة token وحوّل اختيار النموذج الى قرار تشغيلي.
api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price
قارن الفجوة قبل الاستدعاء.
05 · governance
تشغيل النماذج بوعي للميزانية.
احضر مفاتيحك الخاصة، وحدد حدود المشاريع، واحتفظ بسجل واضح لانفاق model API.
42 نماذج
ابعاد التتبعproject · key · source
طبقة السياسةbudgets · providers
وضع SDKمتوافق مع OpenAI
06 · regions
محلي + عالمي، endpoint واحد.
قارن مصادر النماذج الصينية والعالمية من واجهة واحدة من دون الايحاء بشراكة رسمية.
رسم حي للنماذج
126 نموذجا،
shortlist واحدة.
endpoint واحد لمقارنة النماذج. افحص السعر وتقديرات latency ومصدر المزوّد وملاءمة workload قبل routing حركة المرور في production.
البدء السريع
ثلاث خطوات من SDK حالي إلى تحكم واضح في التكاليف.
أصدر مفتاحًا للمشروع أو البيئة أو حمل العمل الذي تريد تتبعه.
اضبط عنوان URL الأساسي لحزمة OpenAI SDK على https://api.nextmodel.app/v1.
استخدم معرّف نموذج من الكتالوج، ثم قارن التكلفة وجودة المخرجات.
حوكمة التكلفة
ابقوا Fresh والكاش والإيصالات مرئية قبل أن يتوسع الإنفاق.
هذه هي الطبقة التي يحتاجها المطورون والفرق الصغيرة عندما يبدأ حجم الطلبات والإنفاق في الارتفاع.
Understand which applications and environments are driving model spend.
See which requests hit the real upstream and which were safely replayed.
Transparent workflows
- Send requests through one OpenAI-compatible interface.
- Misses call the real upstream model.
- Exact cache hits are replayed with discounted billing.
- Use receipts and usage exports to reconcile what happened.
دعوة التوثيق
انسخ طلبًا فعالًا بلغة Python أو Node أو curl.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="doubao-seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "doubao-seed-2-0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2-0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
}'معيار مرجعي جديد
قبل تفعيل التخزين المؤقت، قِس ما إذا كانت إعادة الاستخدام آمنة.
يتحقق CacheSafety Bench من معدل الإصابات الآمنة، ومعدل الإصابات السيئة، وإخفاقات الفخ الدلالي، ووفورات التكلفة قبل أن تثق الفرق في طبقة التخزين المؤقت.
يساعد CacheSafety Bench الفرق على مقارنة معدل الإصابات الآمنة، ومعدل الإصابات السيئة، وإخفاقات الفخ الدلالي، ووفورات التكلفة قبل الوثوق بطبقة تخزين مؤقت في بيئة الإنتاج.
استكشف المعيار المرجعيابدأ الآن
اختر النموذج، ثم تحكّم في الإنفاق.
افتح البدء السريع، وانسخ طلبًا، وقارن حمل العمل الحقيقي لديك بأسعار Fresh وExact cache.