قارن نماذج LLM API منخفضة التكلفة حسب سعر الإدخال وسعر الإخراج والسياق والقدرات والمصدر ومدى ملاءمتها للإنتاج.
يجب أن يبدأ اختيار LLM API منخفضة التكلفة من شكل workload الفعلي، لا من أقل سعر معروض فقط. في أعمال classification وsummarization وrouting ومسودات support والتحويلات batch، يمكن لنموذج أرخص أن يخفض الإنفاق الشهري من دون تغيير واجهة التطبيق. أما في final answers أو reasoning المعقد أو coding agents، فينبغي مقارنة النموذج الأرخص مع fallback أقوى. يجمع NextModel السعر والسياق والقدرات ومصدر provider وأمثلة الكود في مكان واحد قبل الإنتاج.
أساس المصدر: كتالوج NextModel المنسق، والأسعار العامة من provider، وOpenRouter metadata عندما تكون متاحة.
Blended price
ابدأ بالقائمة المختصرة، واختبر مطالبات حقيقية، وقارن التكلفة الشهرية قبل التوجيه في بيئة الإنتاج.
DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on...
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
جدول المقارنة
استخدم هذا العرض عندما تضيق قائمة الإنتاج المختصرة أو تبني سياسة احتياطية أو تقارن اقتصاد النماذج.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | low-cost Chinese tasks, long-context summary | 800-2600ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Mistral: Mistral Small 3.2 24Bmistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Mistral AI | $0.1 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | translation, classification | 700-2300ms | Catalog | OpenRouter if available |
| OpenAI: GPT-4o-miniopenai/gpt-4o-mini | OpenRouter | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 128k | Tool callingVisionJSON modeLong context | low-cost chat, image understanding | 800-2400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Google: Gemini 2.5 Flashgoogle/gemini-2.5-flash | $0.3 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-document summarization, image Q&A | 900-2800ms | Catalog | OpenRouter if available | |
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 262.1k | JSON modeLong contextStreamingTool calling | long Chinese documents, contract review | 1400-4400ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
يعتمد ذلك على سعر الصرف وطول output. لا يزال Doubao Seed 2.0 Mini هو خيار CNY الإنتاجي الأقل تكلفة في هذا الكتالوج.
لا. النماذج الرخيصة مناسبة للأعمال المتكررة منخفضة المخاطر، لكن final answers وreasoning المعقد وcoding agents تحتاج إلى مقارنة مع نماذج أقوى.