| Prompt 区间 | 输入 / 1M | 输出 / 1M | 缓存命中 / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 32k | $0.03 | $0.12 | $0.01 |
| 32k - 256k | $0.09 | $0.36 | $0.02 |
| 256k - 1M | $0.18 | $0.71 | $0.04 |
Qwen3.7 Flash 在 NextModel 中是什麼？
台灣團隊可用的 NextModel 目錄中的 Qwen 模型，常用於 圖像理解、multimodal chat 工作負載。當前展示價格為 Starting at $0.03 / 1M tokens、輸出 $0.12 / 1M tokens，上下文視窗為 1M token。
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。
適用場景
- 圖像理解
- multimodal chat
OpenAI 相容呼叫範例
request.sh
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-d '{"model":"qwen/qwen3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'换模型只改 model 字段。
相似替代項
Qwen目錄正常快
Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。
適用場景圖像理解, multimodal chat
串流輸出工具呼叫JSON 模式視覺
平台整理由 NextModel 目錄整理與維護
Moonshotai目錄降級正常
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...
適用場景圖像理解, multimodal chat
串流輸出工具呼叫JSON 模式視覺
平台整理由 NextModel 目錄整理與維護
Qwen目錄正常快
Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。
適用場景圖像理解, multimodal chat
串流輸出工具呼叫JSON 模式視覺
平台整理由 NextModel 目錄整理與維護
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