| Prompt 区间 | 输入 / 1M | 输出 / 1M | 缓存命中 / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 256k | $0.17 | $0.99 | $0.02 |
| 256k - 1M | $0.66 | $3.97 | $0.07 |
Qwen3.6 Flash 在 NextModel 中是什麼？
台灣團隊可用的 NextModel 目錄中的 Qwen 模型，常用於 圖像理解、multimodal chat 工作負載。當前展示價格為 Starting at $0.17 / 1M tokens、輸出 $0.99 / 1M tokens，上下文視窗為 1M token。
Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。
適用場景
- 圖像理解
- multimodal chat
OpenAI 相容呼叫範例
request.sh
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-d '{"model":"qwen/qwen3.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'换模型只改 model 字段。
相似替代項
Qwen目錄已阻斷正常
Qwen 新一代原生全模态模型，支持 1M 长序列，可直接输入文本、图像、音频与视频，基于 Qwen3.8-Flash-Next 架构。模型面向真实生产力场景中的 Agent 能力：在具备编程、文本知识工作、GUI 操作等 Agentic 能力的同时，在以音视频为核心的Agentic应用例如视频剪辑、音乐视频创作、影视制作与解说、音视频到图文摘要、音视频对话等需要综合处理文本、图像、音频和视频的工作流上取得了显著的效果。
適用場景圖像理解, multimodal chat
串流輸出工具呼叫JSON 模式視覺
平台整理由 NextModel 目錄整理與維護
Qwen目錄正常快
Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。
適用場景圖像理解, multimodal chat
串流輸出工具呼叫JSON 模式視覺
平台整理由 NextModel 目錄整理與維護
OpenAI目錄正常正常
OpenAI 2026 主力旗舰，1M 上下文、原生自主智能体，可独立完成编码、研究、数据分析、跨工具办公全流程，速度与前代持平、智能大幅跃升
適用場景圖像理解, multimodal chat
串流輸出工具呼叫JSON 模式視覺
平台整理由 NextModel 目錄整理與維護
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