Tel alleen hergebruik dat de gebruiker niet opmerkt.
Cachebenchmark
CacheSafety Bench
Meet veilig hergebruik van LLM-reacties voordat productiecache wordt ingeschakeld.
De meeste cachebenchmarks optimaliseren alleen hit rate. CacheSafety Bench meet ook Safe Hit Rate, Bad Hit Rate en API-kostenbesparing.
Docs lezenProbleem
Hit rate alleen is niet genoeg.
Semantische caching kan geld besparen, maar een enkele bad hit kan je model onbetrouwbaar laten lijken. CacheSafety Bench meet of hergebruik veilig is, niet alleen of twee prompts op elkaar lijken.
Kernmetrics
Meet veiligheid voordat je schaal meet.
De harde veiligheidsgrens voor productiecache.
Tel besparing pas nadat veilig hergebruik is bevestigd.
Meet of vergelijkbare prompts hergebruik toch breken.
Hoe het werkt
Drie stappen voordat je de cache vertrouwt.
Laat old_request, old_answer en new_request door een conservatieve benchmark-runner lopen.
Controleer of het oude antwoord het nieuwe request echt afdekt zonder verborgen schendingen.
Exporteer een rapport en een voorzichtige beleidsaanbeveling voor productie-rollout.
Rapportvoorbeeld
Statisch voorbeeldrapport
Een goed cachebeleid bespaart geld zonder dat de gebruiker merkt dat antwoorden zijn hergebruikt.
Totaal aantal paren2,000
Safe Hit Rate18.4%
Bad Hit Rate0.0%
Cost Saved / 1K Requests$0.42
Aanbevolen beleidExact + Canonical
Semantic cacheNot recommended yet
Hosted run
De lokale benchmark is gratis en open source. Hosted runs zijn optioneel.
De hosted benchmark van NextModel gebruikt credits voor grotere replays, judge models en deelbare rapporten. Lokale runs blijven open source en endpoint-neutral.
Veilige besparing moet worden gemeten voordat productiecache wordt aangezet. Hosted runs zijn bedoeld voor grotere evaluaties, niet als voorwaarde voor de benchmark.
Developer-integratie
Werkt met OpenAI-compatibele clients.
CacheSafety Bench blijft open source en endpoint-neutral. NextModel is alleen een optioneel hosted endpoint en production gateway.
OpenAI-compatibel voorbeeld
export OPENAI_API_KEY=...
export OPENAI_BASE_URL=https://api.nextmodel.app/v1FAQ
Veelgestelde vragen
Is dit een semantic cache?
Nee. CacheSafety Bench is een benchmark om veilig hergebruik van LLM-antwoorden te meten, niet de belofte dat semantic caching standaard aan moet staan.
Moet ik NextModel gebruiken?
Nee. Lokale benchmark-runs zijn open source en endpoint-neutral. Hosted runs op NextModel zijn optioneel.
Wat is een bad hit?
Een bad hit is een hergebruikte respons die niet voor het nieuwe request had mogen worden teruggegeven omdat die feiten, beperkingen, timing, formaat of gebruikersverwachting schendt.
Kan ik dit lokaal draaien?
Ja. De benchmark is ontworpen om eerst lokaal te draaien met toy-, synthetische of private datasets die je zelf beheert.
Begin nu
Meet veilig hergebruik van LLM-antwoorden voor productie.
Voer eerst de open benchmark lokaal uit en gebruik de hosted workflow alleen als je grotere replay-jobs en deelbare rapporten nodig hebt.