Change base_url and compare providers without reworking the call shape.
NextModel Nederland · productie-gateway · OpenAI-compatibel
All models.One API.
Beheer AI API-kosten met een OpenAI-compatibele hosted API voor Nederlandse teams. Misses gaan naar de echte upstream, geverifieerde Exact-cache-replays worden met korting gefactureerd en bonnen houden de uitgaven zichtbaar zonder je SDK-integratie te herschrijven.
›prompt: "Kies een model voor deze workload."
anclaude-sonnet-4-51.2s
kosten: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
kosten: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
kosten: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
kosten: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0.112
Model sources42 / growing
Gateway statusOK
Voor wie
Gebouwd voor ontwikkelaars en kleine teams met echt API-verkeer.
Als je tokenkosten, herhaalde requests en integratiesnelheid bewaakt, is dit de hosted API-laag boven je bestaande SDK.
NextModel brengt Fresh-calls, Exact-cachekortingen en bonnen samen in een zichtbare besturingslaag boven de SDK. Zo houd je de kostprijs en billing-feiten helder zonder de app opnieuw op te bouwen.
See the difference between Fresh and Exact cache before traffic multiplies.
Each request can expose served mode, usage source, and receipt links.
Kort antwoord
Wat is NextModel?
NextModel is een OpenAI-compatibele hosted API voor ontwikkelaars en kleine teams die Fresh fallback, Exact-cachekortingen en transparante bonnen op een plek willen beheren voordat modelkosten opschalen.
Teams gebruiken NextModel wanneer ze een compatibele hosted API willen zonder zicht op billing-feiten te verliezen. De gateway behoudt de vertrouwde OpenAI SDK-vorm en voegt prijscontext, exacte cache-hergebruik en bonnen toe.
ondersteunde modelbronnen · geen officiele partnerschappen
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
waarom nextmodel
Een gateway.
Houd kosten, beleid en bronnen zichtbaar.
Haal modelkeuze, budgetregels, bronvergelijking en gebruiksrapportage uit de applicatiecode. De API blijft vertrouwd terwijl de beslislaag zichtbaar wordt voor product- en platformteams.
01 · one sdk
OpenAI SDK, many model sources.
Already using OpenAI? Change base_url, keep chat completions, streaming, tools, and JSON-oriented workflows.
pythonnodecurl
client = OpenAI(
base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
api_key=os.environ["NM_KEY"],
)
client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-5",
messages=[...],
)02 · routing
Policies before production traffic.
Route by workload, source, budget, latency, or capability instead of scattering rules across services.
03 · billing
Spend by key, project, and team.
See which application paths drive token cost and turn model selection into an operational decision.
api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price
Compare the gap before calling.
05 · governance
Budget-aware model operations.
Bring your own keys, assign project limits, and keep a clear audit trail for model API spend.
42 models
tracked dimensionsproject · key · source
policy layerbudgets · providers
SDK modeOpenAI-compatible
06 · regions
Domestic + global, one endpoint.
Compare Chinese and global model sources from one interface without implying official provider partnership.
live modelgrafiek
42 modellen,
een shortlist.
Een enkel endpoint voor modelvergelijking. Bekijk prijs, latentieschatting, providerbron en workload-fit voordat je productieverkeer routeert.
Quickstart
Three steps from an existing SDK to visible spend control.
Issue a key for the project, environment, or workload you want to track.
Set the OpenAI SDK base URL to https://api.nextmodel.app/v1.
Use a model ID from the catalog, then compare cost and output quality.
Kostenbeheer
Houd Fresh, cache en bonnen zichtbaar voordat de uitgaven opschalen.
Dit is de laag die ontwikkelaars en kleine teams nodig hebben zodra requestvolume en uitgaven beginnen te groeien.
Understand which applications and environments are driving model spend.
See which requests hit the real upstream and which were safely replayed.
Transparent workflows
- Send requests through one OpenAI-compatible interface.
- Misses call the real upstream model.
- Exact cache hits are replayed with discounted billing.
- Use receipts and usage exports to reconcile what happened.
Docs CTA
Copy a working request in Python, Node, or curl.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="doubao-seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "doubao-seed-2-0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2-0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
}'New benchmark
Before you enable caching, measure whether reuse is safe.
CacheSafety Bench checks safe hit rate, bad hit rate, semantic trap failures, and cost savings before teams trust a cache layer.
CacheSafety Bench helps teams compare safe hit rate, bad hit rate, semantic trap failures, and cost savings before they trust a cache layer in production.
Explore benchmarkBegin nu
Pick the model, then govern the spend.
Open quickstart, copy a request, and compare your real workload against Fresh and Exact cache pricing.