Loading...Working on your request
Perbandingan model

R1 vs Gemini 2.5 Pro

Bandingkan DeepSeek: R1 (DeepSeek) dan Google: Gemini 2.5 Pro (Google) mengikut harga, konteks, keupayaan, dan latensi.

Yang mana patut dipilih?

  • Harga: DeepSeek: R1 lebih murah ($0.7 / 1M tokens input / $2.50 / 1M tokens output) berbanding Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output).
  • Konteks: Google: Gemini 2.5 Pro mempunyai tetingkap konteks yang lebih besar (1M token).
  • Google: Gemini 2.5 Pro menambah keupayaan berikut: Vision.

Sebelah menyebelah

DeepSeek: R1 vs Google: Gemini 2.5 Pro — perbandingan penuh

Bandingkan harga, penyedia, konteks, keupayaan, latensi dan asas sumber.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1DeepSeek$0.7 / 1M tokens$2.50 / 1M tokens163.8k
JSON modeLong contextReasoningStreaming
Chinese reasoning, math1800-6000msCatalogOpenRouter if available
Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-proGoogle$1.25 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
Tool callingVisionJSON modeLong context
long-context analysis, vision workflows1500-5000msCatalogOpenRouter if available

FAQ

DeepSeek: R1 vs Google: Gemini 2.5 Pro FAQ

Yang mana lebih murah: DeepSeek: R1 atau Google: Gemini 2.5 Pro?

DeepSeek: R1 lebih murah ($0.7 / 1M tokens input / $2.50 / 1M tokens output) berbanding Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). Kos sebenar bergantung pada campuran token input dan output anda, jadi anggarkan dengan kalkulator harga berdasarkan trafik sebenar.

Yang mana mempunyai tetingkap konteks lebih besar: DeepSeek: R1 atau Google: Gemini 2.5 Pro?

Google: Gemini 2.5 Pro mempunyai tetingkap konteks lebih besar (1M token) berbanding 163.8k token.

DeepSeek: R1 atau Google: Gemini 2.5 Pro untuk High quality: yang mana patut dipilih?

Kedua-duanya sesuai untuk High quality. Pilih DeepSeek: R1 jika kos ialah keutamaan utama, atau Google: Gemini 2.5 Pro jika anda perlukan tetingkap konteks yang lebih besar. Uji kedua-duanya pada prompt sebenar sebelum menghalakan trafik pengeluaran.