Loading...Working on your request
Perbandingan model

Claude Opus 4.7 vs R1

Bandingkan Anthropic: Claude Opus 4.7 (Anthropic) dan DeepSeek: R1 (DeepSeek) mengikut harga, konteks, keupayaan, dan latensi.

Yang mana patut dipilih?

  • Harga: DeepSeek: R1 lebih murah ($0.7 / 1M tokens input / $2.50 / 1M tokens output) berbanding Anthropic: Claude Opus 4.7 ($5 / 1M tokens input / $25 / 1M tokens output).
  • Konteks: Anthropic: Claude Opus 4.7 mempunyai tetingkap konteks yang lebih besar (1M token).
  • Anthropic: Claude Opus 4.7 menambah keupayaan berikut: Vision.

Sebelah menyebelah

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs DeepSeek: R1 — perbandingan penuh

Bandingkan harga, penyedia, konteks, keupayaan, latensi dan asas sumber.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7Anthropic$5 / 1M tokens$25 / 1M tokens1M
Tool callingJSON modeLong contextReasoning
frontier reasoning, large codebase review2300-6800msCatalogOpenRouter if available
DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1DeepSeek$0.7 / 1M tokens$2.50 / 1M tokens163.8k
JSON modeLong contextReasoningStreaming
Chinese reasoning, math1800-6000msCatalogOpenRouter if available

FAQ

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs DeepSeek: R1 FAQ

Yang mana lebih murah: Anthropic: Claude Opus 4.7 atau DeepSeek: R1?

DeepSeek: R1 lebih murah ($0.7 / 1M tokens input / $2.50 / 1M tokens output) berbanding Anthropic: Claude Opus 4.7 ($5 / 1M tokens input / $25 / 1M tokens output). Kos sebenar bergantung pada campuran token input dan output anda, jadi anggarkan dengan kalkulator harga berdasarkan trafik sebenar.

Yang mana mempunyai tetingkap konteks lebih besar: Anthropic: Claude Opus 4.7 atau DeepSeek: R1?

Anthropic: Claude Opus 4.7 mempunyai tetingkap konteks lebih besar (1M token) berbanding 163.8k token.

Anthropic: Claude Opus 4.7 atau DeepSeek: R1 untuk High quality: yang mana patut dipilih?

Kedua-duanya sesuai untuk High quality. Pilih DeepSeek: R1 jika kos ialah keutamaan utama, atau Anthropic: Claude Opus 4.7 jika anda perlukan tetingkap konteks yang lebih besar. Uji kedua-duanya pada prompt sebenar sebelum menghalakan trafik pengeluaran.