NextModel Malaysia · gerbang production · serasi OpenAI

All models.One API.

Kawal kos AI API melalui satu API hos serasi OpenAI untuk pasukan di Malaysia. Misses memanggil upstream sebenar, hit cache upstream dibil 1:1 pada kadar cache rasmi, dan resit mengekalkan keterlihatan kos tanpa menulis semula integrasi SDK anda.

Get API KeyView pricingQuickstart
›prompt: "Pilih model untuk beban kerja ini."
anclaude-sonnet-4-51.2s
kos: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
kos: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
kos: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
kos: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0
Model sources140 / growing
Gateway statusOK

Latest

New model · 2026-09-05

GPT-6 Astra is live on NextModel — 1M context, tiered pricing

Pricing · 2026-09-05

The 272K cliff, explained: GPT-6 Astra pricing with worked examples

Migration · 2026-09-05

Migrating from GPT-5.x to GPT-6 Astra: ids, Responses API, rollback

Community · 2026-09-06

What early testers are actually doing with GPT-6 Astra

Untuk siapa

Dibina untuk pembangun dan pasukan kecil dengan trafik API sebenar.

Jika anda memantau kos token, permintaan berulang dan kelajuan integrasi, inilah lapisan API hos di atas SDK sedia ada anda.

NextModel turns Fresh calls, upstream cache pricing passed through 1:1, and receipts into one visible control layer above the SDK. That gives developers a place to keep unit economics honest and adopt a hosted API without reworking the app.

OpenAI migrationsKeep the SDK

Change base_url and compare providers without reworking the call shape.

Growing spendSee cost early

See the difference between Fresh and cached pricing before traffic multiplies.

ReceiptsVisible facts

Every request's receipt is hashed, batch-anchored on-chain, and independently verifiable.

Jawapan ringkas

Apakah NextModel?

NextModel ialah API hos serasi OpenAI untuk pembangun dan pasukan kecil yang mahu mengurus Fresh fallback, kadar cache hulu 1:1 dan resit telus sebelum kos model meningkat.

Teams use NextModel when they want a compatible hosted API without losing visibility into billing facts. The gateway keeps the familiar OpenAI SDK shape while adding transparent pricing context, upstream cache pass-through, and receipts.

sumber model yang disokong · bukan kerjasama rasmi
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
mengapa nextmodel

Satu gateway.
Pastikan belanja, dasar dan sumber sentiasa kelihatan.

Keluarkan pemilihan model, peraturan bajet, perbandingan sumber dan pelaporan usage daripada kod aplikasi. API kekal biasa manakala lapisan keputusan menjadi kelihatan kepada pasukan produk dan platform.

01 · one sdk

OpenAI SDK, banyak sumber model.

Sudah menggunakan OpenAI? Tukar base_url dan kekalkan chat completions, streaming, tools dan aliran kerja berorientasikan JSON.

pythonnodecurl
client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
    api_key=os.environ["NM_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[...],
)
02 · routing

Dasar sebelum trafik production.

Lakukan routing mengikut workload, sumber, bajet, latency atau capability berbanding menyelerakkan peraturan di seluruh servis.

03 · billing

Belanja mengikut key, projek dan pasukan.

Lihat laluan aplikasi mana yang memacu kos token dan jadikan pemilihan model satu keputusan operasi.

api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price

Bandingkan jurang sebelum membuat panggilan.

GPT-4o mini$0.15
Doubao Mini$0.20
Gemini Flash$0.30
DeepSeek R1$0.70
Gemini Pro$1.25
Claude Sonnet$3.00
05 · governance

Operasi model yang peka bajet.

Bawa key anda sendiri, tetapkan had projek dan kekalkan jejak audit yang jelas untuk perbelanjaan model API.

42 model
dimensi dijejakproject · key · source
lapisan dasarbudgets · providers
mod SDKserasi dengan OpenAI
06 · regions

Domestik + global, satu endpoint.

Bandingkan sumber model Chinese dan global dari satu antara muka tanpa membayangkan kerjasama rasmi.

graf model langsung

140 model,
satu shortlist.

Satu endpoint untuk perbandingan model. Semak harga, anggaran latency, sumber penyedia dan kesesuaian workload sebelum anda melakukan routing trafik production.

Blblack-forest-la...Blblack-forest-la...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...
api.nextmodel.app

Mula pantas

Tiga langkah daripada SDK sedia ada kepada kawalan perbelanjaan yang jelas.

LangkahCipta kunci API

Keluarkan kunci untuk projek, persekitaran atau beban kerja yang ingin anda jejak.

Langkahbase_url

Tetapkan URL asas SDK OpenAI kepada https://api.nextmodel.app/v1.

LangkahMula memanggil model

Gunakan ID model daripada katalog, kemudian bandingkan kos dan kualiti output.

Tadbir urus kos

Pastikan Fresh, cache dan resit kekal jelas sebelum perbelanjaan meningkat.

This is the layer developers and small teams need once request volume and spend start to grow.

Usage analyticsProject + key

Understand which applications and environments are driving model spend.

Billing semanticsFresh + Exact

See which requests hit the real upstream and which were served as idempotent replays.

Transparent workflows

  • Send requests through one OpenAI-compatible interface.
  • Misses call the real upstream model.
  • Upstream prompt-cache hits are billed 1:1 at official cached rates.
  • Use receipts and usage exports to reconcile what happened.

CTA dokumentasi

Salin permintaan yang berfungsi dalam Python, Node atau curl.

curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-max","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'
Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NEXTMODEL_API_KEY"],
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content":"Reply with OK."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js
// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.7-max",
  messages: [{ role: "user", "content":"Reply with OK." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Penanda aras baharu

Sebelum mendayakan cache, ukur sama ada penggunaan semula selamat.

CacheSafety Bench menyemak kadar hit selamat, kadar hit buruk, kegagalan perangkap semantik dan penjimatan kos sebelum pasukan mempercayai lapisan cache.

CacheSafety Bench membantu pasukan membandingkan kadar hit selamat, kadar hit buruk, kegagalan perangkap semantik dan penjimatan kos sebelum mempercayai lapisan cache dalam pengeluaran.

Terokai penanda aras

Mula sekarang

Pilih model, kemudian tadbir urus perbelanjaan.

Buka mula pantas, salin permintaan, dan bandingkan beban kerja sebenar anda dengan harga Fresh dan upstream cache.

Dapatkan kunci APIBaca panduan mula