GLM-5.2 와 Kimi K2.6 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
Kimi K2.6 이(가) GLM-5.2 보다 더 저렴합니다 ($0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output 대 ¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output). 실제 비용은 input 과 output token 비중에 따라 달라지므로, 실제 트래픽을 기준으로 가격 계산기로 추정하는 편이 좋습니다.
어떤 모델을 골라야 할까?
- 가격: Kimi K2.6 이(가) GLM-5.2 보다 더 저렴합니다 ($0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output 대 ¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output).
- GLM-5.2 은(는) 다음 기능을 추가합니다: Tool calling, Reasoning.
- Kimi K2.6 은(는) 다음 기능을 추가합니다: Long context.
나란히 비교
GLM-5.2 vs Kimi K2.6 — 전체 비교
가격, 공급자, 컨텍스트, 기능, 지연 시간, 소스 기준을 비교합니다.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | general-purpose reasoning, Chinese Q&A | 1000-3000ms | Production | Platform curated |
| Kimi K2.6kimi-k2-6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 128k | JSON modeLong contextStreaming | long Chinese documents, contract review | 1000-3200ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
GLM-5.2 vs Kimi K2.6 FAQ
GLM-5.2 와 Kimi K2.6 중 어느 쪽의 context window 가 더 큰가요?
두 모델 모두 같은 context window 를 제공합니다: 128k tokens.
Chinese 용도로는 GLM-5.2 와 Kimi K2.6 중 무엇을 선택해야 하나요?
두 모델 모두 Chinese 에 적합합니다. 비용이 최우선이면 Kimi K2.6, 더 큰 context window 가 필요하면 GLM-5.2 을 선택하세요. 프로덕션 트래픽을 보내기 전에 실제 prompts 로 두 모델을 모두 테스트해 보세요.