モデル比較

Text Embedding 3 Large vs Text Embedding 3 Small

Text Embedding 3 Large(OpenAI)と Text Embedding 3 Small(OpenAI)を、価格、コンテキスト、機能、レイテンシーで比較します。

どれを選ぶべき?

  • 価格: Text Embedding 3 Small のほうが Text Embedding 3 Large より安価です($0.02 / 1M tokens input / $0 / 1M tokens output 対 $0.13 / 1M tokens input / $0 / 1M tokens output)。

横並び比較

Text Embedding 3 Large vs Text Embedding 3 Small — 完全比較

価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
Text Embedding 3 Largeopenai/text-embedding-3-largeOpenAI$0.13 / 1M tokens$0 / 1M tokens
Streaming
General chat via OpenAI, API workloads1000-3000msCatalogPlatform curated
Text Embedding 3 Smallopenai/text-embedding-3-smallOpenAI$0.02 / 1M tokens$0 / 1M tokens
Streaming
General chat via OpenAI, API workloads1000-3000msCatalogPlatform curated

FAQ

Text Embedding 3 Large vs Text Embedding 3 Small FAQ

Text Embedding 3 Large と Text Embedding 3 Small ではどちらが安いですか?

Text Embedding 3 Small のほうが Text Embedding 3 Large より安価です($0.02 / 1M tokens input / $0 / 1M tokens output 対 $0.13 / 1M tokens input / $0 / 1M tokens output)。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。

Text Embedding 3 Large と Text Embedding 3 Small ではどちらの context window が大きいですか?

両モデルとも同じ context window を提供します: — tokens。

High quality なら Text Embedding 3 Large と Text Embedding 3 Small のどちらを選ぶべきですか?

High quality には両方とも適しています。コスト優先なら Text Embedding 3 Small、より大きい context window が必要なら Text Embedding 3 Large を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。