GPT-6 Astra と GLM 5.3 ではどちらが安いですか?
GLM 5.3 のほうが GPT-6 Astra より安価です($1.40 / 1M tokens input / $4.40 / 1M tokens output 対 $10 / 1M tokens input / $50 / 1M tokens output)。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astraopenai/gpt-6-astra | OpenAI | Starting at $10 / 1M tokens | $50 / 1M tokens | 1.1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| GLM 5.3z-ai/glm-5.3 | Z Ai | $1.40 / 1M tokens | $4.40 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | General chat via Z Ai, API workloads | 5355-7205ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
GLM 5.3 のほうが GPT-6 Astra より安価です($1.40 / 1M tokens input / $4.40 / 1M tokens output 対 $10 / 1M tokens input / $50 / 1M tokens output)。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
GPT-6 Astra のほうが大きい context window を持ちます(1.1M tokens)。もう一方は 1M tokens です。
Long context には両方とも適しています。コスト優先なら GLM 5.3、より大きい context window が必要なら GPT-6 Astra を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。