モデル比較

GPT-5.5 vs Qwen3.8-Omni-Flash

GPT-5.5(OpenAI)と Qwen3.8-Omni-Flash(Qwen)を、価格、コンテキスト、機能、レイテンシーで比較します。

どれを選ぶべき?

  • 価格: Qwen3.8-Omni-Flash のほうが GPT-5.5 より安価です($0.12 / 1M tokens input / $0.4 / 1M tokens output 対 $5 / 1M tokens input / $30 / 1M tokens output)。

横並び比較

GPT-5.5 vs Qwen3.8-Omni-Flash — 完全比較

価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
GPT-5.5openai/gpt-5.5OpenAIStarting at $5 / 1M tokens$30 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1501-3028msCatalogPlatform curated
Qwen3.8-Omni-Flashqwen/qwen3.8-omni-flashQwen$0.12 / 1M tokens$0.4 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat2986-9911msCatalogPlatform curated

FAQ

GPT-5.5 vs Qwen3.8-Omni-Flash FAQ

GPT-5.5 と Qwen3.8-Omni-Flash ではどちらが安いですか?

Qwen3.8-Omni-Flash のほうが GPT-5.5 より安価です($0.12 / 1M tokens input / $0.4 / 1M tokens output 対 $5 / 1M tokens input / $30 / 1M tokens output)。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。

GPT-5.5 と Qwen3.8-Omni-Flash ではどちらの context window が大きいですか?

両モデルとも同じ context window を提供します: 1M tokens。

Vision なら GPT-5.5 と Qwen3.8-Omni-Flash のどちらを選ぶべきですか?

Vision には両方とも適しています。コスト優先なら Qwen3.8-Omni-Flash、より大きい context window が必要なら GPT-5.5 を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。