横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Codexopenai/gpt-5-codex | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 400k | Streaming | General chat via OpenAI, API workloads | 1780-3306ms | Catalog | Platform curated |
| Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turbo | OpenAI | $0 / 1M tokens | $0 / 1M tokens | — | Streaming | General chat via OpenAI, API workloads | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Whisper Large V3 Turbo のほうが GPT-5 Codex より安価です（$0 / 1M tokens input / $0 / 1M tokens output 対 $1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
GPT-5 Codex のほうが大きい context window を持ちます（400k tokens）。もう一方は — tokens です。
High quality には両方とも適しています。コスト優先なら Whisper Large V3 Turbo、より大きい context window が必要なら GPT-5 Codex を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。