横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi-K2.7-Codemoonshotai/kimi-k2.7-code | Moonshotai | $0.9 / 1M tokens | $3.72 / 1M tokens | 256k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1004-1967ms | Catalog | Platform curated |
| GPT-Chat Latestopenai/gpt-chat-latest | OpenAI | $5 / 1M tokens | $30 / 1M tokens | 400k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 2251-3683ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Kimi-K2.7-Code のほうが GPT-Chat Latest より安価です（$0.9 / 1M tokens input / $3.72 / 1M tokens output 対 $5 / 1M tokens input / $30 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
GPT-Chat Latest のほうが大きい context window を持ちます（400k tokens）。もう一方は 256k tokens です。
Vision には両方とも適しています。コスト優先なら Kimi-K2.7-Code、より大きい context window が必要なら GPT-Chat Latest を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。