横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Codekimi-k2-7-code | Moonshot AI | ¥6.93 / 1M tokens | ¥32.76 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeLong contextStreaming | agentic coding, code review | 1000-3200ms | Production | Platform curated |
| Qwen: Qwen3 Maxqwen/qwen3-max | Alibaba Cloud / Qwen | $0.78 / 1M tokens | $3.90 / 1M tokens | 262.1k | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | Chinese agent workflows, business analysis | 1300-4200ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Qwen: Qwen3 Max のほうが Kimi K2.7 Code より安価です（$0.78 / 1M tokens input / $3.90 / 1M tokens output 対 ¥6.93 / 1M tokens input / ¥32.76 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
Qwen: Qwen3 Max のほうが大きい context window を持ちます（262.1k tokens）。もう一方は 128k tokens です。
Agent には両方とも適しています。コスト優先なら Qwen: Qwen3 Max、より大きい context window が必要なら Qwen: Qwen3 Max を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。