横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 262.1k | JSON modeLong contextStreamingTool calling | long Chinese documents, contract review | 1400-4400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Mistral: Mistral Small 3.2 24Bmistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Mistral AI | $0.1 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | translation, classification | 700-2300ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Mistral: Mistral Small 3.2 24B のほうが MoonshotAI: Kimi K2.6 より安価です（$0.1 / 1M tokens input / $0.3 / 1M tokens output 対 $0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
MoonshotAI: Kimi K2.6 のほうが大きい context window を持ちます（262.1k tokens）。もう一方は 128k tokens です。
Low cost には両方とも適しています。コスト優先なら Mistral: Mistral Small 3.2 24B、より大きい context window が必要なら MoonshotAI: Kimi K2.6 を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。