OpenAI: GPT-4o-mini と Meta: Llama 4 Maverick ではどちらが安いですか？
合計コストはおおむね同水準です: $0.15 / 1M tokens input / $0.6 / 1M tokens output。
どれを選ぶべき？
- 価格: 合計コストはおおむね同水準です（$0.15 / 1M tokens input / $0.6 / 1M tokens output）。
- コンテキスト: Meta: Llama 4 Maverick のほうが大きい context window を持ちます（1M tokens）。
横並び比較
OpenAI: GPT-4o-mini vs Meta: Llama 4 Maverick — 完全比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI: GPT-4o-miniopenai/gpt-4o-mini | OpenRouter | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 128k | Tool callingVisionJSON modeLong context | low-cost chat, image understanding | 800-2400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
OpenAI: GPT-4o-mini vs Meta: Llama 4 Maverick FAQ
OpenAI: GPT-4o-mini と Meta: Llama 4 Maverick ではどちらの context window が大きいですか？
Meta: Llama 4 Maverick のほうが大きい context window を持ちます（1M tokens）。もう一方は 128k tokens です。
Low cost なら OpenAI: GPT-4o-mini と Meta: Llama 4 Maverick のどちらを選ぶべきですか？
Low cost には両方とも適しています。コスト優先なら OpenAI: GPT-4o-mini、より大きい context window が必要なら Meta: Llama 4 Maverick を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。