GLM-5.2 と Kimi K2.6 ではどちらが安いですか?
Kimi K2.6 のほうが GLM-5.2 より安価です($0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output 対 ¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output)。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | general-purpose reasoning, Chinese Q&A | 1000-3000ms | Production | Platform curated |
| Kimi K2.6kimi-k2-6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 128k | JSON modeLong contextStreaming | long Chinese documents, contract review | 1000-3200ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Kimi K2.6 のほうが GLM-5.2 より安価です($0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output 対 ¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output)。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
両モデルとも同じ context window を提供します: 128k tokens。
Chinese には両方とも適しています。コスト優先なら Kimi K2.6、より大きい context window が必要なら GLM-5.2 を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。